numpy の２つ行列で片方にあるものだけを抽出する。
numpy で２つの時間のインデックスをarrayデータとして持っていて、x にはない時間のインデックスがyにはあって、xにはないのでyから取り除きたいときにどうすればよいかすぐにはわからなかったため、備忘録を残しておきます。 In [2]: import numpy as np In [3]: s = np.arange(120) In [4]: t = np.arange(10, 120) In [8]: np.in1d(t, s) Out[8]: array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, T
Rust で Python の拡張ライブラリ作成 と numpy との性能比較
Rust で Python の拡張ライブラリを書く なぜRustなのか この当たりを書いていると時間が無くなりそうなので、割愛したい。ただ、C++に馴染みのあるユーザーで高速に動作するコードを手っ取り早く書いていくにはRustが良さそうであるというのが自分なりの理解。特に、パッケージマネジャー当たりの優秀さはC++にはなくとても助かりそうである。メモリマネジメントもC++よりストレスレス。 PythonのAdventでRustなの？ Pythonのヘビーユースしだすと、C/C++ Extention を書いたり、Cythonなどを使って高速化していくことは特別なことではなくなる。そのひとつの選択肢として、これからはRustが良さそうだということで、勉強を兼ねて今回の記事を書くことにした。私自身はRustの初心者なので、間違っているところ等があればぜひご指摘いただきたい。 Rustのインスト
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