Amazon Renewed Store とは Amazon.com から Amazon Renewed Store で紹介されている Google Pixel 4 XL を購入してみました。 Amazon Renewed Store は日本でもサービスが開始されたアマゾン経由でできるだけ新品に近い状態にリニューアルした商品を購入できるサービスです。日本より Amazon.com のほうが商品が多かったため、信用もできそうだし購入してみることにしました。 具体的にはこの商品。 Amazon.com: Google Pixel 4 XL – Just Black – 128GB – Unlocked (Renewed) : Everything Else Question: Really is unlocked? Answer: Mine was locked to AT&T and I j

20.04 に UT2 を入れる方法にそれなりのアクセスがあるようなので、今使っている UT2 の導入方法を紹介します。 Mozc の辞書がいまいちなのでなんとか拡張したい。Mozc UT というのがあり優秀らしい。実際に使ってみたら、地元の地名の変換や三国志の武将の名前... と思っていたら、UTが権利関係で少し揉めていたのがアクセスの要因だったようです。新しい仕様に対応したものを作り直しました。 今は apt-src を使って自前でビルドするので問題なく動いています。 # Install Mozc UT for fcitx5 # uninstall current mozc if neeeded sudo apt list --installed | rg fcitx | grep -o "^[^/]*" | xargs | xargs -I{} echo apt remove --a

あけましておめでとうございます。キリンです。今年もよろしくお願いいたします。 作ったもの rust_decimal::Decimal を Python ライブラリ化 C API Decimal class using PyO3, which can be imported from other pyo3 libraries. - fx-kirin/pyo3_decimal: C API Decimal class using PyO3,... レポジトリ上の pyo3_decimal が rust_decimal::Decimal の Python 上の ラッパーライブラリで、Python pyo3_decimal.Decimal というクラスを作成しています。 pyo3_decimal_api が rust-numpy のような仕組みのヘッダーファイルのようなライブラリです。 実際の外部

22.04 はこちら 20.04 に UT2 を入れる方法にそれなりのアクセスがあるようなので、今使っている UT2 の導入方法を紹介します。今は apt-src を使って自前でビルド... Mozc の辞書がいまいちなのでなんとか拡張したい。 Mozc UT2 というのがあり優秀らしい。 Mozc UT2をインストールする - Ubuntu 20.04編sicklylife.jp 実際に使ってみたら、地元の地名の変換や三国志の武将の名前とかも変換できるようになっていてなかなか優秀。 Ubuntu 20.04 の際の導入については以下にまとめる。 いろいろビルド時以外に必要ではないパッケージが多いみたいなので、 Docker 上でビルドすることにする。そうするとホストの環境を汚さない。 # Build Mozc UT2 with docker docker run -it --rm ubu

[追記] This has been implemented and will be in pip 21.1. You can try the main branch with –use-feature=in-tree-build. https://github.com/pypa/pip/issues/9819 だそうです。 困った。 状況としては setuptools-rust を使って相対パスで指定した Rust の dependencies がパスが存在しないとして処理されてしまう。 pip install . でインストールできなかったのだが、pip を使ってインストールすると、インストール前にそのパッケージが /tmp 以下のフォルダに一時的にコピーされてしまうことが原因のようだった。 poetry を使っていると全部 pip でインストールしようとしてしまうので、python

なかなか便利で気に入ったのでご紹介。 Linux Mint ユーザーなので、 Linux 上での話です。 GitHub - levioctl/textual-switcher: An incremental search window (and browser tabs) switcher for Linux (textual "Alt+Tab").An incremental search window (and browser tabs) switcher for Linux (textual "Alt+Tab"). - levioctl/textual-switchergithub.com ](https://fx-kirin.com/wp-content/uploads/2021/03/demo-1.gif) インクリメンタルサーチでウィンドウの切り替えができるようになります。 導

Python で使える WordPress OAuth クライアントがない Boostnote から Wordpress に画像つきで記事投稿するBoostnote から Wordpress への投稿は標準にある画像の投稿の部分を除けば、 Boostnote から直接 Wordpress への投稿をする方法は標準であります。ここの記事にもあるように、最終的には "コピ...fx-kirin.com2021-03-15 先日、こういう記事を投稿したのですが、Boostnote to WordPress というスクリプトを作成するに当たり、Python から使える OAuth 認証の WordPress REST API Client がないことが分かりました。このブログ自体、今後 SSL 対応する予定ではあるのですが、セキュリティ的に生のパスワードを暗号化せずに通信させるのはなかなかまずいの

Boostnote から WordPress への投稿は標準にある 画像の投稿の部分を除けば、 Boostnote から直接 WordPress への投稿をする方法は標準であります。 Boostnoteからwordpressに投稿する時に注意する事 - doudemo.info現状、Boostnoteとwordpressの連携機能はイマイチ。でも Boostnoteが素晴らしいツールであることに変わりはないのでインストールナウ！doudemo.info ここの記事にもあるように、最終的には "コピペしてしまえ" というぐらいの使いようしかないです。画像アップロードにも対応していないですし、Markdown を HTML に書き換えてから書き出すことになるので Markdown の状態で WordPress 上で管理できるようになるわけではありません。認証には JWT も使えるのでそちらはさ

Boostnote の Vim カスタムマッピングの追加方法 Markdown には Boostnote が便利 このあたりは以前記事にしましたので、そちらをご覧ください。 おすすめしたい Markdown Editor 5選ドキュメントは Markdown で書こうMarkdown 記法書きやすいですよね。昔ははてな記法とか使ってブログを書いていた時期もあるんですが、Githubがこれだけ普及した今、Markdown記法が世界的なグローバルスタンダードになっ...fx-kirin.com2021-03-15 Vim Mode とは おすすめしたい Markdown Editor 5選ドキュメントは Markdown で書こうMarkdown 記法書きやすいですよね。昔ははてな記法とか使ってブログを書いていた時期もあるんですが、Githubがこれだけ普及した今、Markdown記法が世界的

ドキュメントは Markdown で書こう Markdown 記法書きやすいですよね。昔ははてな記法とか使ってブログを書いていた時期もあるんですが、Githubがこれだけ普及した今、Markdown記法が世界的なグローバルスタンダードになっています。私が使っている WordPress でもプラグインを入れれば簡単に Markdown で書けるにようになるし、他のQiitaなどのブログでも普及が進んでいます。先述したように、Githubなどのプログラムのドキュメントを書く際には、 よほどのことがない限り Markdown が選ばれています。 Markdown はどうやって書くの？ これは今回の記事の趣旨とは外れるので、チートシートあたりを見れば大体コツをつかめると思うのでリンクを紹介しておきます。

TL;DR sudo apt install language-selector-common Font の設定について /etc/fonts の conf ファイルでどれを使うか設定されている。 language-selector について 日本語版の Ubuntu の /etc/fonts を見てみると、このような言語設定があった。Linux Mint にはないので、このあたりを追加しても日本語の設定が有効にできる。 これは language-selector-common を入れると追加される。 conf.d/64-language-selector-prefer.conf conf.d/69-language-selector-ja.conf conf.d/69-language-selector-zh-cn.conf conf.d/69-language-selector-zh-

pip 使ってますよね Pythonを使っている人であれば、pip installでライブラリをインストールすることはもはや常識ですね。 pip でインストールできるようにするには？ PYPI にパッケージを登録すれば、pip でインストールできるようになります。パッケージのアップロードのためにはPYPIアカウントが必要になるので、作成しておいてください。

Javascriptを実行するとアウトプットセルの行が増える これがとても面倒だった。上の画像のように、Widgetのボタンを押すとからの行がセルのアウトプットに表示されてしまう。Jupyter Dashboard上から使おうと思っているのに、表示が崩れてしまって困った。 widgets.Output を使って、出力を瞬間で消す。 from IPython.display import Javascript, display from ipywidgets import widgets out = widgets.Output() def run_all(ev): with out: display(Javascript('IPython.notebook.execute_all_cells()')) out.clear_output() button = widgets.Button(d

Bokeh Plotting Backend for Pandas and GeoPandas. Contribute to PatrikHlobil/Pandas-Bokeh development by creating an account on GitHub. インストール pip install pandas-bokeh 使い方 最初にpandas_bokehの読み込みコマンドを実行します。今回はjupyter notebook上で使いたいので、ouutput_notebook としました。 import pandas_bokeh pandas_bokeh.output_notebook() plotをplot_bokehに変えるだけ Pandasをよく使っている人は、DataFrame.plot.bar()でチャートを書くことができることは知っていると思います。Pandas-B

SQLAlchemyの作者が作ったデータベースマイグレーションツール。個人的には、SQLAlchemyは使わないが、スキーマの作成に使っている。 モデル定義から自動作成 モデル定義から自動的にマイグレーションスクリプトを作成できる。前回からの変更分なども、現在のスキーマと比較して作成してくれる。ということで、モデル定義だけ変更すればあとはよしなにやってくれる。 プロジェクト作成コマンド 適応させたいプロジェクトのルートで実行する。 alembic init alembic model のインポート env.pyファイルを使ってsqlalchemyのmapsクラスをインポートして、テーブルの設定が読み込まれたBase.metadataをtarget_metadataに割り当てる。 import <Target Maps Package> target_metadata = <Target M

こんにちは。キリンです。 最近、年に数度のMQLを書くときがきたのですが、Pythonに慣れまくっていると苦行でしかないですねｗ昔は毎日のようにMQLばかり書いていた時期があるのが懐かしいです。あのころにPythonの有用性を知っていたら、もっと成長できていなんじゃないかなぁと思ったり。技術ブログばっかり書いていて、珍しく前書きみたいなものを書いているんですが、これにはきっかけがありまして、MT4の検索をしていると昔の自分の記事がたまにヒットして、あの頃はちゃんと頻繁にブログを書いていたなぁと思ったからでして。あの頃は毎日何か書けるネタがないかと探している日々だったのですが、今となっては逆にかけるネタはたくさん思い当たるのにほとんど書かなくなってしまったので、アウトプットをもう少し増やしてもいいかなぁと思っています。ただ、子育てと仕事の上に最近は咳喘息で日々体調が悪いので、かなり難しいので

numpy で２つの時間のインデックスをarrayデータとして持っていて、x にはない時間のインデックスがyにはあって、xにはないのでyから取り除きたいときにどうすればよいかすぐにはわからなかったため、備忘録を残しておきます。 In [2]: import numpy as np In [3]: s = np.arange(120) In [4]: t = np.arange(10, 120) In [8]: np.in1d(t, s) Out[8]: array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, T