GA4のサンプルデータからBigQueryでコホート表を作ってみる - Qiitaやること ユーザーが初回訪問からどの程度定着しているのかをリテンションレートで表現する。 本当はアプリのアクセスログからやりたいが、BigQueryの公開されているサンプルデータはおそらくEコマースのWEBデータなので継続率は低め。（アプリの特性によるが、翌日継続率であれば40%ぐらいを目指したいところ） 仕事では0〜30日継続率を算出しているが、コードも長くなるので、今回は7日間までで書いた。 準備 公開されているサンプルのデータセットへのアクセスはこちらを参照。 GA4のデータは ga4_obfuscated_sample_ecommerce を用いた。（たぶん現状これしかない） 当然BigQueryの環境が必要で、可視化したいのであれば Googleデータポータル と連携させて表現することをオススメします。 使用するイベント GA4の自動収集イベントについてはこちらの公式ドキュメント
