2022年4月22日POL共催セミナーでの講演資料です。 https://peatix.com/event/3202191 本資料の前半では、NNP研究の流れを振り返り、どのようにNNP開発のためのデータセット収集やNeural Networkの取扱いが発展してきたのかを紹介 しています。そして後半では、多種多様な系に対して適用可能となるように開発した汎用NNPであるPFPについての解説を行っております。また、PFPを用いた事例としてどのような材料探索が行えるかをその応用的な使い方とともに紹介しております。 Preferred Computational Chemistryウェブサイト https://matlantis.com/ja/ Preferred Computational Chemistryツイッターアカウント https://twitter.com/matlantis_pfc
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