BigQueryで傾向スコア分析｜Dentsu Digital Tech Blog｜note
電通デジタルで機械学習エンジニアをしている今井です。 本記事では、BigQueryで傾向スコア分析を行うための方法について紹介します。 広告効果ってあったの？広告効果とは、広告に接触した場合と接触していない場合とのその後のコンバージョン（例えば、購入金額や継続期間など）の差である、と言えます。 しかしながら、同一ユーザーにおいて、広告に接触した場合と接触していない場合とを同時に観測することはできません。 これを反実仮想（counterfactual）と呼びます。 そこで提案されたのが平均処置効果（average treatment effect, ATE）です。 広告に接触したユーザー群（𝑤=1）と接触していないユーザー群（𝑤=0）とのその後のコンバージョン（𝑦 ）の差を広告効果とするものです。 ここで、介入（広告に接触する）の有無以外の条件が公平になるようにユーザー郡が分かれていれ
機械学習モデルの解釈を支援する BigQuery Explainable AI が一般提供開始 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 1 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Explainable AI（XAI）は、機械学習モデルの意思決定を理解し、解釈するのに役立ちます。このたび、BigQuery Explainable AI の一般提供（GA）を開始いたしました。BigQuery は、Explainable AI を XAI の手法とモデルタイプの両面から最も包括的にサポートするデータ ウェアハウスです。BigQuery のスケールで実行され、1 つの SQL クエリで数百万件の説明を数秒以内に導き出します。 Explainable AI はなぜそれほど重要なのでしょうか。AI や ML への投資を続ける企業の間で、機械学習モデルの内部構造を理解するために、Explainable AI の必要性が急速に高まりつつあります。2021 年の
GA４を正しく知りたい！【Vol.4】 移管したら何が変わる？ BigQuery連携について知っておこう | “生活者データ・ドリブン”マーケティング通信
2022.07.14 GA４を正しく知りたい！【Vol.4】 移管したら何が変わる？ BigQuery連携について知っておこう #可視化 #ダッシュボード #マーケティング指標 アクセス解析ツールとしておなじみのGoogleアナリティクス(以下、GA)。現在多くの企業で使用しているユニバーサルアナリティクス（以下、UA）が2023年6月末を以ってデータ計測終了、以降でサービス終了予定であることが発表されました。それに伴い、GAを利用している企業は今後、Googleアナリティクス4（以下、GA4）に移管していく必要があります。 前回は、GA4の機能やその特徴ついてご紹介しました。 今回は第四弾として、GA4の特徴的な機能の一つであるBigQueryとの連携機能について解説します。 BigQueryとは？ BigQueryは、GoogleCloudが提供するソリューションの1つであり、役割とし
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
