RでGoogle Cloud Platformを活用する - Qiita
概要 『よのなかねかおかおかねかなのよ』 これはR Advent Calendar 2017 5日目の記事になります。 また、先日のJapanR 2017にてLT発表した際に触れていた「データ分析が活かされる組織の5つの要素」のうち、「環境」の面を強化する話でもあります。 Deep Learning界隈ではGPUの枚数が名刺代わりと言われて久しい昨今ですが、Rでも札束を積んでマシンパワーで殴れるクラウド環境を作り使い慣れておくのは、今後を生き抜いていくには必要になるスキルかと思います。 AWSの環境用意や{sparklyr}でS3バケット上のファイルをRで扱うことは以前行いましたので、今回はGoogle Cloud Platform(GCP)を試してみましょう。 中でもデータ分析時に利用しそうなコンポーネントである、Google Cloud Engine(GCE), Google Clou
R言語でクラスタリングしてみた - Qiita
1. はじめに R言語は、データ解析専用のオープンソース・フリーソフトウェアです。 Rでクラスタリングを用いたデータ分析方法を紹介します。 2. 準備 まずは、R言語を使用するためにR Statio (またはR言語)をインストールします。 インストールイメージは、以下のリンク先からダウンロードできます。 ・R Studio ・・・https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ ・R ・・・https://cran.r-project.org/index.html R StudioはR実行のための統合開発環境(IDE)です。 R Studioを起動すると以下のような画面が表示されます。 基本的な操作としては、上記に示されるR Studio画面の左側「Console」ウィンドウにコードを打ち、対話形式で処理を進めていきます。 ためしに、以下
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Docker-composeを使ってGCE上のRstudio serverをHTTPS化する方法
