筑波大学ら、1枚の着衣全身画像とマスクから、別の照明環境下でその人物の陰影がどのようになるかを、より写実的に再現するCNNを用いた手法を発表 2018-10-11 筑波大学と豊橋技術科学大学の研究者らは、服を着た人の全身画像1枚とそのマスクから、CNN(Convolutional neural network)を用いて、どのような陰影(明るい部分や暗い部分)になるかを推定し再現する技術を発表しました。 論文:Relighting Humans: Occlusion-Aware Inverse Rendering for Full-Body Human Images/光の遮蔽を考慮した人物全身画像の逆レンダリング 著者:Yoshihiro Kanamori, Yuki Endo/金森 由博, 遠藤 結城 本論文は、ある照明環境下で撮影された被写体が、別の照明環境下でどのような陰影になるかを再