4 月 24 日、#bq_sushi での Slava Chernyak によるプレゼンテーションです。Read less
![Google Cloud Dataflow を理解する - #bq_sushi](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e6fbeba778b3f91b6ea85f6c8193dbe86308991a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fjapanesedataflow-gcpjapanbqsushi-150428002802-conversion-gate02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
4 月 24 日、#bq_sushi での Slava Chernyak によるプレゼンテーションです。Read less
2016.11.8 [Google Cloud Platform] Cloud Dataflowでフルマネージドなデータ処理を試してみた アドテクスタジオの佐々木です。 アドテクスタジオではデータ処理に力をいれておりOpenStack Sahara等を利用して共通基盤を構築しています。 今回はGoogle Cloud Platform が提供しているデータ処理のサービスのひとつである Cloud Dataflow についてみていきたいと思います。 Cloud Dataflow とは Cloud Dataflow の説明は「ビッグデータのバッチおよびストリーミング処理を実現するフルマネージドのクラウドサービス。」となっています。 Google Cloud Platform にはCloud Dataflowとは別にSpark と Hadoop のマネージドサービスである Cloud Datap
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