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グーグル、「Cloud Machine Learning」を強化--新APIなど発表
Stephanie Condon （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2016-11-16 11:35 Googleは米国時間11月15日、「Cloud Machine Learning」に新しいツールやサービスを追加したと発表した。機械学習をより利用しやすくするもので、企業にこの技術を活用する新しい手段を提案するものとなる。 1つ目として、Googleは全く新しいAPI「Cloud Jobs API」をリリースする。仕事の検索を支援するもので、検索用語、そして勤続年数や勤務地といった要素などの求職者の希望に基づいて、最適な求人を見つけるという複雑なタスクに対し、機械学習がシンプルなソリューションを提供できることを示すものとなる。 求人情報サイトのCareerBuilderやDice.comがCloud Jobs APIの初期テスターとなっている。Career
Prediction APIによる予測機能を利用する(1/6):Google Apps Scriptプログラミング [中級編] - libro
※Prediction APIは、2018年4月30日に運用を終了しました。以後は利用できません。 最近のGoogleは、恐ろしいことを平気でします。それまでGoogle内部で活用されていた先端技術をAPIとして整備し、どんどん一般ユーザーに公開しているのです。 今回、取り上げるのは「Prediction API」というものです。これは、機械学習アルゴリズムに基づく予測を行うためのものです。というとなんだかよくわかりませんが、要するに、さまざまなデータを学習し蓄積することで、「この新たなデータはどういうものか」ということを予測させることができるAPIなのです。この機能は、Googleの根幹システムのさまざまなところで用いられています。 あらかじめデータを用意することで、このPrediction APIは簡単に使うことができます。「データって、どうやって作るの？」と思うでしょうが、サンプルの
ブラウザだけで機械学習サービスを体験しよう[Google Prediction API編]
株式会社あゆたの長尾です。 最近は機械学習に関するニュースを耳にする機会も多いですが、自分もそろそろ仕組みを理解しないといけないかなと考えて、先週からCourseraの機械学習を始めました。 この記事では、自分のように機械学習の初学者の方や、まだ何もやっていないという方に向けて、機械学習を実際に体験できるサービスの簡単な使い方と、使ってみた所感をまとめています。 このシリーズで使用する予定のサービスは3つです。 Google Prediction API Amazon Cloud Machine Learning Microsoft Azure Machine Learning すべてブラウザで完結するので、手軽に利用することができます。 サンプルのデータも用意しているのでぜひ実際に利用してみてください。 今回はGoogleのサービスであるPrediction APIを使用します。 Pre
![ブラウザだけで機械学習サービスを体験しよう[Google Prediction API編]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/78525fa28497e5ca3d5a39b2a381f6d2de298eab/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fintheweb.io%2Fcontent%2Fimages%2F2016%2F04%2Fabled_prediction_api-1.png)
アドセンスのすすめ
法律系資格において、もっとも重要な法律（科目）は民法です。民法はどんな法律家資格試験においても最重要科目になります。 例えば行政書士試験は行政法と並んで最重要科目に数えられますし、司法書士試験では民法含む民事系科目が全11科目中8科目を数えます。「民法が苦手=その資格はあきらめろ」となります。 そんな民法ってどんな法律なのでしょうか。 民法とは 民法とは私人間の権利義務を定めた法律です。英語で言えば”civil law”、一般市民の権利義務関係を定めたのが民法です。 市民間の法律を私法と言いますが、公的機関の関係を定めた法律を公法と言います。 私法の法体系 民法はこの私法の法体系上では一般法という位置づけになります。一般法とは基本法という意味合いです。 民法を一般的な取り決めがなされている他に、特定の分野に特化した特別法というものもあります。商法・会社法や不動産登記法、借地借家法、利息制限
Google、世界を舞台に謎のエネルギーと戦うモバイル拡張現実ゲーム「Ingress」をβリリース
米GoogleのNiantic Labsは11月15日（現地時間）、AR（拡張現実）機能を採用したAndroid向け無料オンラインゲーム「Ingress」をGoogle Playでβ公開した。Ingressのページから参加を申し込める。 Google Playの説明によると、欧州の科学者らが“Niantic Project”で発掘した謎のエネルギーによって人類が危機に瀕しており、プレーヤーはオンラインで互いに協力しながらこのエネルギーと戦うというストーリー。MMORPG（多人数同時参加型RPGゲーム）の一種で、NianticはMMMMORPG（マップベースのモバイル版MMORPG）と定義する。Android端末のカメラで現実世界を表示すると、現実世界に潜む謎のエネルギーが見えるので、これと戦う。同じ場所にいるプレーヤー同士は位置情報で互いを認識できるので、協力して目標を攻撃できる。
Google - Education News
RT @Best_Schools: Enter our 2020 Back-to-School Sweepstakes for a chance to win $1000 to apply towards school costs or supplies! #TheBestSc… 2 weeks ago RT @BestCollegesCom: Enter the #BestColleges Education Sweepstakes for a chance to win $1,000 to put towards tuition, books, and more! http… 2 weeks ago RT @Best_Schools: Supreme Court blocks Trump from ending DACA. Undocumented immigrant students
Geocoding - 住所から緯度経度を検索
Geocoding.jpとは？ 住所やランドマーク名をGPS座標に変換するサービスです。 座標系はWGS84に対応。近似TOKYO97出力も可能です。 Open Location Code(OLC)取得も可能です。 Aobaが個人で作成、運用しています。 Google様とYahoo!様のふんどしで相撲をとっております。 お問い合わせはTwitter窓口まで。 検索のサンプルは？ 住所 『東京都港区芝公園４－２－８』 で検索 ランドマーク名 『東京タワー』 で検索 ランドマーク名 『東京駅』 で検索 ランドマーク名 『Arc de triomphe』（凱旋門） で検索 ランドマーク名 『ユニコーンガンダム』 で検索 Open Location Code 『8Q7XMP52+J6』（渋谷ハチ公像） で検索 緯度、経度から検索 『東京タワー』 経度、緯度から検索（度、分、秒） 『Eiffel T
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
Thank you for Installing TooManyTabs for Chrome!
You can now use TooManyTabs to manage your tabs! Be reminded though, in order to save resources, the tab previews will be available only after you visit the tabs. When you have a bunch of idle tabs you want to go back to later, you can click the yellow arrow to suspend them in the right column. If you click on the arrows next to "Suspended Tabs", a list of recently closed tabs will be shown. Don't
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