Embulk & Digdag Online Meetup 2020｜IT勉強会・イベントならTECH PLAY［テックプレイ］
概要 COVID-19の影響でキャンセルとなったEmbulk & Digdag Meetupですが、オンラインで実施することとなりました！ Arm Treasure Dataが中心となって開発・提供をしているOSSプロダクトであるEmbulkとDigdagのMeetupを初開催します！ Embulk/Digdagのオリジナル開発者である古橋(@frsyuki)や現在のコア開発チームも参加して、EmbulkとDigdagそれぞれの今後のロードマップについて発表します。 さらに、EmbulkとDigdagをプロダクション環境で利用しているZOZO TechnologiesとprimeNumber社の「troccoⓇ」開発チームの２社にも登壇いただき、EmbulkとDigdagの運用やプラグイン開発についてのディープなナレッジを共有します。 Youtube Live経由で配信します。https:
Workflow Engines Meetup #1 に参加してきた #wfemeetup - 試纏
Workflow Engines Meetup #1 - connpass 2017/03/09 Workflow Engines Meetup #1 #wfemeetup - Togetterまとめ ビッグデータ基盤周りの業務に携わっている者にとって『ワークフローエンジン』は非常に重要な位置を占める"関心事"です。OSSから商用のものまでこの分野のツールやプロダクトは数多く存在し、多かれ少なかれ皆さん苦労しながらもそれぞれの利用ノウハウを蓄積している状況の様です。そんな中、そのものズバリの勉強会が企画されていたので速攻で申し込み、この日参加してきました。 イントロ セッション内容 Digdag：Digdagの特徴とQuick Start Jenkins：Jenkins 2.0 Pipeline & Blue Ocean Luigi：Luigiを使っている話 Azkaban：Azkaban
複数のクラウドを連携してワークフロー管理
ビッグデータ分析のクラウドサービスを提供する米Treasure Dataが、複数のクラウドを連携して一つのデータ処理を実現する「ワークフロー管理」のサービス「Treasure Workflow」を開始した。同社が開発するOSS（オープンソースソフトウエア）「Digdag」を使用する。 「Microsoft Azure」で稼働するアプリケーションのログや「Facebook Ads」の広告閲覧データを「Amazon S3」に蓄積して、「Amazon Machine Learning」で機械学習し、分析結果を「Treasure Data」や「Google BigQuery」で集計する――。Treasure WorkflowやDigdagが実現する複数クラウド（マルチクラウド）にまたがるワークフロー管理とは、このようなものだ。 Treasure Dataは2016年11月29日に、DigdagをO
ワークフローエンジンDigdagのまとめ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2016/06/15に、トレジャーデータがオープンソースとして公開したワークフローエンジンDigdagのリンク集です。内容は随時更新します。またトレジャーデータではDigdagを自社でTreasure Workflowとして提供しています。こちらの情報も収集しています。 変更内容が気になる方は変更履歴をご覧ください。 1. 開催されるイベント 2. オフィシャルページ オフィシャルページ ソースリポジトリ 3. チュートリアル Getting started (英語) Treasure Data社のOSSワークフローエンジン『Digda
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mail>: Sending email — Digdag 0.10.5 documentation
Digdag serverを入れた際の躓きポイント(CentOS7対応) - Qiita
ｷｳﾞｨﾀｽﾎﾟ(人工知能) on Twitter: "Digdag server mode で UI 上に Task Log を表示するには Local に保存する他ないのか。Container 内に Log 書くと Sweep しないといけないから嫌だなぁ。S3 に保存しても UI からログが見れるといいのに…"
