箱ひげ図 - Wikipedia
アヤメの花弁の長さの分布を種ごとに表す箱ひげ図（Iris flower data set） 箱ひげ図（はこひげず、箱髭図、英: box plot、box-and-whisker plot）は、データのばらつきをわかりやすく表現するための統計図である。主に多くの水準からなる分布を視覚的に要約し、比較するために用いる。ジョン・テューキーが1970年代に提唱した。様々な分野で利用されるが、特に品質管理で盛んに用いられる。箱（box）と、その両側に出たひげ（whisker）で表現されることからこの名がある[1]。 定義[編集] 箱ひげ図は五数要約（five-number summary）と呼ばれる（頑健な）要約統計量 Q0/4 : 最小値（minimum） Q1/4 : 第1四分位点（lower quartile） Q2/4 : 中央値（第2四分位点、median） Q3/4 : 第3四分位点（u
Create a box and whisker chart - Microsoft Support
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中央値 - Wikipedia
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分位数 - Wikipedia
分位数（ぶんいすう）、分位点（ぶんいてん）、分位値（ぶんいち）、クォンタイル (英: quantile) は、統計の代表値の1種である。 実数 に対し、q 分位数 (q-quantile) は、分布を に分割する値である。 ある種の正の整数 に対し、分布を 等分する 個の値、つまり、 に対する 分位数を、m 分位数（ただし は漢数字）という。 番目の m 分位数を第 i m 分位数といい、また、 等分された分布の 番目の部分を、第 k m 分位、または単に第 k 分位という。 ただし、英語のquantileには、等分割する値（value）の意味と、そのようにして分割された群（group）の二つの意味がある[1]。 定義[編集] 変量統計における分位数[編集] 個のデータ に対する q 分位数 は、昇順にソートしたデータを とすると、 と定義される。ここで、 は床関数、 は天井関数、 は自然
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