AIに関わる膨大な調査データを網羅した「AI Index」2019年版が公開 | Ledge.ai
スタンフォード大の研究者らが、AI関連の研究開発や経済、教育、各国の動向など多様なデータをまとめた「AI Index」の2019年版を発表している。 The AI Index 2019 annual report（外部サイト） AI Indexとは？AI Indexは毎年発行されている、以下9つのチャプターからなるレポートだ。 研究開発ジャーナル、会議、特許の出版物の量や世界地域による引用の影響など、計量書誌学のデータ。主要なAIソフトウェアライブラリに付けられたGithubのスター数や、arXiv上のAI研究者の性別の多様性についても紹介している。 カンファレンスAI関連のカンファレンスに関するさまざまなソースからデータの概要を示す。具体的には、イベントへの参加、会議のトピックの概要、および達成されたポリシーマイルストーンについて説明されている。 技術的パフォーマンス計算能力の向上による
テキストマイニングとは | 自然言語処理・種類と活用法・おすすめツール4選 | Ledge.ai
テキストマイニングとは自由形式で記述された文章を分析するための手法です。SNSへの投稿をはじめとした大量の文字情報を活用するうえで大変役立ちます。本稿では、テキストマイニングの概要や活用シーン、自然言語処理という技術、オススメのツールやExcelでのテキストマイニングなどを解説します。 テキストマイニングとは？テキストマイニングとは、構造化されてないテキストデータから、新しい情報を抽出する分析手法です。 大量のデータから情報を抽出することで、文章中の単語の使用頻度や傾向、相関関係など、さまざまな特徴を分析する際に用いられます。 情報抽出の性能を向上させるために、自然言語処理が主に用いられています。 また、テキストマイニングは、データマイニングから派生した研究分野であり、データ分析で用いられたさまざまなアプローチや要素技術を応用し、発展した分析手法です。 –データマイニングとは データマイニ
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