クラスター分析 見せ方 - Qualia綴り - renewal
参考： http://eau.uijin.com/advstats/cluster.html http://mjin.doshisha.ac.jp/R/29/29.html クラスター分析、新しいPCにまだMinitabとかSPSSとか入れてないのでRでやってみたメモ。 統計ソフトでやるより、見せ方が充実しててRでやったほうがクオリティは高いかも（エクセルからコピペで出来ない分手間はかかるけど…） 階層クラスタリング # k-meansをする場合は、欠損値は先に除いておく data = data.frame(read.table('data.tsv', header=T)) cluster = hclust(dist(data), method="ward") plot(cluster) # 分割数を指定すると、プロット上でグルーピングしてくれる。便利 rect.hclust(cluste
⭐️RでJSONパーサーのjqを使って快適なAPI暮らしを - cucumber flesh
jqというC言語で書かれた軽量のJSONパーサー（コンピュータが読みやすい表示になっているものを人間でも見やすくする感じのもの）の一種であるjqの機能をRに導入した{jqr}パッケージを試したのでメモ。 本家のjqでできることはだいたいできる（対応しているバージョンはjq 1.4）と思うけど、jq自体の経験がないのでよくわかっていない部分がある。ただ、APIラッパーのパッケージや関数を書くときに{jqr}がなかなか良さそうだ。 RubicureAPIと政府統計 e-Stat API使って試してみる。 なおJSONのような階層構造のあるデータをR上で可視化するのに{xmlview} や{jsonview}が便利である。 uribo.hatenablog.com 🔰 どういうときに使うのか ウェブAPIに対して有効なリクエストを送ると、JSON形式でコンテンツが帰ってくることが多い。HTTP
Rで外れ値を計算する方法
Rでスミルノフ・グラブス検定を用いて外れ値を検出する方法のメモです。 調べたら今のところ以下の３つ。 同じデータを用いてそれぞれ計算してみました。 1. outliersパッケージのgrubbs.test関数 http://rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/outliers/html/00Index.html > install.packages('outliers') > library(outliers) > grubbs.test(df) Grubbs test for one outlier data: df G = 2.5060, U = 0.5194, p-value = 0.03119 alternative hypothesis: highest value 138.08 is an outlier 2014年1月9日追記 こちらの有り難いページに
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
