pandasにsqlでよくやる処理をやらせてみる | mwSoft
概要 pythonによるデータ分析入門を参考に、MovieLens 1Mを使ってsqlで普段やってるようなこと（joinとかgroup byとかsortとか）をpandasにやらせてみる。 ファイルの読み込み 落としてきたファイルを解凍すると、movies.dat、rating.dat、users.datという3つのファイルが入っているので、read_csvで読み込む。 import pandas as pd movies = pd.read_csv( 'ml-1m/movies.dat', sep='::', header=None, names=['movie_id', 'title', 'genres'] ) ratings = pd.read_csv( 'ml-1m/ratings.dat', sep='::', header=None, names=['user_id', 'mo
Python, pandas, ggplot-likeをオンにする時、はまったのでメモ - ねこゆきのメモ
ggplotのような感じのグラフを作る。   In [1]: import pandas as pd In [2]: import matplotlib.pyplot as plt In [3]: df = pd.DataFrame([(1,2),(3,4)]) In [4]: df.plot() Out[4]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x2b50f7a91048> In [5]: plt.show() ということで、plt.show()が効く。 で、、ggplot をオンにする。 ２つやり方があり、、、 その１ In [6]: pd.options.display.mpl_style = 'default' In [7]: df.plot() Out[7]: <matplotlib.axes._subplots.AxesS
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
