AI技術を活用したスコアレンディングへの取り組みがメディアなどで紹介され、新たなビジネス機会として話題になっている。しかし、信用スコアリングによる自動審査は日本でも1980年代後半から研究が始まり、1990年代以降には広く貸出判断に利用されるようになっている。そういった中で、海外での取り組みやAIブームの影響によって、最近の“信用スコアブーム”は誤解や過剰な期待が生まれている可能性もある。本稿では、20年以上にわたって信用スコアリングモデル構築に携わってきた筆者が信用スコアの正しい理解と活用のために最近のAIブームの背景や与信・審査分野でのこれまでの取り組み、スコアリング技術を活用するうえでの注意点や求められる事項について解説する。
普段から、働くことについて色々書いているためか、転職相談をよく受ける。 誤解を招かないために申し上げておくと、私は転職のプロではないし、相談者にアドバイスできるような立場でもない。 実際は単純に、お互いの利害関係が無いので「正直なところが聞ける」と相談されるのだろう。 だが、多くの方の転職に関する相談を聞いているうち、一つだけ「真理だな」と思えることがある。 それは「現代人のキャリアは『捨てたもの勝ち』」という事実である。 ***** 例えば、ここに一人の社会人がいるとする。 仮にAさんとしよう。 彼はそれなりの高学歴だ。 就職活動もそこそこ頑張り、東証一部上場のいわゆる大企業に入った。 Aさんが入社した会社は比較的クラシカルな国内大手だったため、最初の3年は見習いとして、「降ってくる仕事を忠実にこなせるかどうか」が問われる。 「人をゆっくり育てる」という土壌もあり、血気盛んだったAさんは
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