Node.jsによるWebクローラー開発テクニック - クジラ机ブログ
「JS+Node.jsによるWebクローラー/ネットエージェント開発テクニック」という長いタイトルの本を書きました。先日より、Amazonで予約注文ができるようになっています。 内容は、JavaScript(主にNode.js)を利用して、クローラーを作ったり、形態素解析をしたり、人工無能（会話ボット）を作ったり、機械学習をしたりと、盛りだくさんの内容になっています。 中級者向け（脱初心者のため）の本となっています。JavaScriptをもう少し頑張ろうと思っている方、尖ったことに挑戦したい方、アフィリエイターや自動ページ生成系で広告収入を狙っている方など、多くの方に読んでいただければと思っています。よろしくお願いします。 補足 * 2015/09/04 2016/06/17 書籍の内容(p.26)に対するフォローです。 Vagrantで仮想マシンをセットアップする際、設定ファイル「Va
.NETアプリケーションで形態素解析によるテキスト解析·NMeCab MOONGIFT
NMeCabは形態素解析エンジンの解析処理部分をC#に移植したソフトウェア。 NMeCabはWindows用のオープンソース・ソフトウェア。インターネットの普及によってテキストコンテンツが爆発的に増えている。そんな中で注目が集まるのがテキスト解析だ。日本語のように漢字、ひらがな、カタカナがおり混ざった複雑な文章から意味を見いだすのに用いられる。 デモ オープンソースのテキスト解析（形態素解析）エンジンとして有名なのがMeCabだが、それを.NETに移植したものがNMeCabになる。WindowsアプリからもMecabが利用できる。 MeCabはiOSでも使われているほど優秀な形態素解析を行えるライブラリだ。.NETアプリケーションでも使いたいと思う場面があるはずだ。そんな時に使えるのがNMeCabになる。解析処理部分をC#で移植しているとのことで、MeCabの辞書が利用できる。 分かち書き
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