「Dockerはわかるけど…」から卒業！AWSでコンテナを動かすための30日集中講座 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この30日間の記事では、無理なくスキルを習得し、最終的に自律的にコンテナをAWS上で運用できることを目指して、技術を整理していこうと思います。 第1週: コンテナ化の基礎とDockerの再確認 (Day 1 - Day 7) Day 1: 講座スタート！なぜ今、コンテナとDockerを学ぶべきなのか？ Day 2: Dockerの基本コマンド総ざらい：イメージとコンテナを徹底理解 Day 3: Dockerfileの書き方から学ぶ、軽量で堅牢なコンテナイメージの作り方 Day 4: ローカル開発環境をDocker Compos
【2025年最新版】初心者エンジニアが選ぶAIプログラミングアシスタントTop10 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 正直に言うと、プログラミングを始めたばかりの頃、僕は毎日のようにバグと格闘していました。「なんでこのコードが動かないんだ？」と深夜まで悩んでいた日々が懐かしいです。 そんな時に出会ったのがAIプログラミングアシスタント。最初は半信半疑でしたが、使ってみるとこれは革命だと確信しました。 AIプログラミングアシスタントができること： コード補完：変数、関数、さらには複雑なロジック全体を自動生成 自動デバッグ：バグの発見と修正提案 学習サポート：サンプルコードと詳細な解説で新言語習得をサポート チーム連携：自動コメント生成とドキュメ
Claude Codeで開発効率85%UP！AIとの往復を20回→3回に減らす実践テクニック
Claude Code で開発効率 85%UP！AI との往復を 20 回 →3 回に減らす実践テクニック 🎯 この記事で得られる成果 ⏰ 読了時間: 約 10 分 🎯 対象読者: Claude Code/Cursor/GitHub Copilot 使用者 📊 実証データ: GitHub PR 実例あり（53 分で実装完了） 💡 実装難易度: ★★☆☆☆（初中級者でも実践可能） 具体的な改善効果 AI との往復回数が平均 85%削減（私の実測値） コード修正時間が 75%短縮 CI/CD エラー率が 90%低下 実際に私がこの個人プロジェクトで実践し、通常 20 往復以上かかる実装を 3 往復で完了させた手法を公開します。 ‼️【2025/08/13追加】Claude Code・AI駆動開発の関連記事 😩 あなたもこんな経験ありませんか？ 「AI を使えば開発が楽になる」そう思っ
Setup手順はREADMEに書かない！Claude Codeカスタムコマンドで進めるViable Codingの開発フロー
VTeacher所属の m-suzuki です。 時事ネタ #keep4o 騒動でChatGPTクローンを作ったときに、学び得た副産物の話です。 #keep4o 騒動 GPTがレガシーモデルを非表示にしたことで#keep4o運動にまで発展した大騒動がありましたね。実際に私もGPT-5を触った際、「機械的に聞き返してくることが増えたな」と感じることがありました。これはハルシーネーション対策の一環だと思います。エンジニア視点では技術の進歩として喜ばしいことも、特にChatGPTをコミュニケーション相手として活用していたユーザーにとっては切実な問題であったと、学べることが多くあったことだと思います。 5は4oに比べて回答が淡白なところがあり、4oを友人や恋人、パートナー代わりに調整して利用していた人たちからは「人格が変わった」と評されるほどの変化が生じた [引用元] 特に ChatGPT は、「
初心者でも分かる！Claude Code完全攻略ガイド｜ryosan💪
AIを使ったプログラミングがかなりレベルアップした！今回紹介するClaude Codeは、ただのコード生成ツールじゃない。プロジェクト全体を理解して、実際にファイルを編集し、コマンドまで実行してくれる本物のAIプログラマーだ。 Claude Codeとは？他のAIツールとの決定的な違い従来のAIツール（ChatGPTなど）の限界コードの断片しか生成できない プロジェクト全体の構造を理解できない 実際にファイルを編集したりコマンドを実行できない 会話をリセットすると過去の内容を忘れる Claude Codeの革新性1. プロジェクト全体を理解 複数のファイルにまたがる変更も、全体の整合性を保ちながら実行できる。 2. 実際に作業を実行 ファイルの編集、テストの実行、Gitコマンドまで自動で行う。 3. 永続的な記憶 CLAUDE.mdファイルでプロジェクトの情報を記憶し、毎回同じ説明をする必
プロジェクトはなぜ失敗してしまうのか？ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは！ アットマーク・テクノロジー株式会社の酒井です 今回は、プロジェクトはなぜ失敗してしまうのか？成功に導くためにはどうすればよいかといった議題について、自分の過去の経験をふまえ考えて行こうと思います。 要件定義・設計の甘さが要因で失敗するITプロジェクトが多い ITプロジェクトの成功割合 成功：52.8% 失敗：47.2% "日経コンピュータ2018年調べ" ITプロジェクトの約半数が失敗して、期待した成果を得られずに終了している 失敗要因の6割は上流工程にあるといわれる（要件定義、設計の不備） ※私自身も何度かプロ
このMCPはプロジェクト全体を把握 VSCode GitHub Copilotで 「Serena MCP」を使う方法 - Qiita
GitHub Copilotシリーズ はじめに 最近 Claude Code やKiro などプロジェクト全体を監視して、コードを書いたり、要件定義や設計やタスクリストを自動で作成したりと進化が激しいです。 一方、GitHub Copilotは全体をみるというよりも、現在の開いているファイルを手助けするというかんじです。 どうやらプロジェクト全体を見てくれてない、もしくは見ているのは少しだけというイメージがあります。 そこで 👇️ Serena MCP を使います。 oraios/serena: A powerful coding agent toolkit providing semantic retrieval and editing capabilities (MCP server & Agno integration) この Serena MCP はプロジェクトやワークスペース全
【完全保存版】SuperClaudeコマンドチート集 - ゼロから始めるつよつよAI開発エージェント環境構築 - Qiita
こんにちは！あきらパパです。 「SuperClaudeって何？」「インストールどうやるの？」「Python？何それ？」 そんな人でもこの記事通りにやれば必ず使えるようになります。マジで。 📋 目次 SuperClaudeとは？（1分で理解） 環境構築編（Python3インストールから） SuperClaudeインストール編 基本コマンド編 実践チート集 トラブルシューティング 🤔 SuperClaudeとは？（1分で理解） 一言でいうと： Claude（AI）を10倍便利にする拡張ツール できること： コード自動生成 バグ自動修正 設計書自動作成 その他めんどくさい作業全般 同僚A： 「なんか難しそう...」 俺： 「インストールさえできれば、あとはコマンド打つだけだから」 🛠️ 環境構築編（ここが一番大事！） Step 1: Python3のインストール 🍎 Macの場合 1.
「Google Discover」をPCで見る方法。｜とまじぃ
世間はすっかりコロナウイルスの影響で外出を控えろとか学校休みとか。 そんな感じで普段以上に家に籠もってる時間が長くなっている昨今。 色んな暇つぶし方法がありますが「ニュース系」ってのは延々読んでいられるので結構な暇つぶしになったりしますよね～♪ スマホ用だとスマニュやGnosyあたりが大手ですが、個人的には「Google Discover」が一番のお気に入り。 今回はその「Google Discover」をPCで閲覧する方法のご紹介です。 スマホで見るなら便利なスマニュ会社の休み時間とかも暇つぶしにニュース漁りなんかをするわけですが、知名度や機能などから言ってやはりSmartNewsが一歩抜きん出てる感はあります。 ちょっとした空き時間しかなければ 「トップ」から選りすぐりの最新ニュースだけを読めばいいですし、ある程度時間があるときはジャンルごとのタブで自分の好きなネタを掘り下げても良いで
ChatGPTで仕様書作成が劇的に効率化！5つの手順で生成方法を紹介｜SHIFT AI TIMES
表のような課題があるうえ、従来のレガシーシステムを更新する際には、ブラックボックス化されたIT資産を要件定義しなおさなければなりません。 ほかのシステムとの連携を想定すると、難易度はさらに上がるでしょう。 これらの課題に対し、ChatGPTを活用した仕様書作成が注目されています。 しかし、ChatGPTの活用にはまだ課題も残されています。たとえば、機密情報の取り扱いや、AIが生成した内容の正確性の検証などです。 これらの課題に対処しつつ、ChatGPTの利点を最大限に活用する方法を模索して効率化に取り組めば、同業他社に対して優位に立てるでしょう。 ChatGPTがもたらす革新的な解決策 ChatGPTは、仕様書作成プロセスに革新的な解決策をもたらしています。 たとえば、ChatGPTを用いて仕様書作成を行うと、人の手で作成するよりも大幅な時間短縮が可能です。 システム要件や画面フローなどを
【生成AI】知らないと後悔する、GPT-4oだけでシステム開発を300%効率化するハック【CodeAGI】 - Qiita
都内のIT企業に勤めている、ソフトウェアエンジニアの D̷ELL と申します。 本稿はQiita Engineer Festa 2024の参加記事です。 本日は生成AI（GPT-4o）のAPIキーだけで、システム開発を300%効率化するハックを共有したいと思います。 概要 生成AIによるアプリケーション開発自動化が実現しつつある時代になってきた 日本企業における「Excelドキュメント」は数多く、生成AIを実践投入しづらい GPT-4oのAPIキーさえあれば、社内のドキュメントからシステムを自動構築してくれる仕組みがあった はじめに みなさんはアプリケーション開発における生成AIの利用と言えば、何を想像しますか？おそらく大半の方が、ChatGPTやCopilotを用いた「コード生成の補助」ですよね。プロンプトを渡せば、特定のファイルのコードを修正したり、自動生成したりしてくれます。 最近で
Kiroみたいな「仕様書駆動開発」をClaude Code・Opus 4でやるまでの手順を整理した！！！ - Qiita
Kiro、便利ですねー！ AWS（というかAmazonなのかな？）が本気出してきたなーという感じで、「仕様書駆動開発」を謳っており、まずは設計文書を作成し、タスクを整理してから、実装を始める、といったより実際の開発工程に近いフローでLLMに開発させることができます。 何よりロゴが可愛すぎる。 さっそく利用者がたくさんおり、いろんな記事が出ていますが、最初にこんな記事を目にしました。 Claude Codeとの棲み分けなどについても記載されており、大変ありがたなーと思って読ませていただいたんですが、「デメリット」の項目に記載されていたところがやっぱり気になりました。 どうせ、いづれ利用可能になるわけですが、2025/07現在ではClaude Sonnet 3.7 or 4.0しか利用できず、Opus 4.0は利用できません。 なので、仕様書などを作成させても、結局はClaude Codeで実
Claude Codeを実際のプロジェクトにうまく適用させていくTips10選 - Qiita
みなさんこんにちは！！！ Claude Codeは、Anthropicが提供するターミナルベースのコーディング用のAIエージェントです。 最近はClaude Codeでばっかり開発をしていますがXを監視していると「〇〇ですぐに破綻して使い物にならん〜」みたいな悲観的な話はよく見かけます。 実際、以下のような問題は頻発していると思います。 コードが多少大きくなった → コンテキストを見失い破綻 コードが散らかっていく → 同上 難易度が高いロジックを実装 → 嘘をつく 過渡期なのでしゃーないですが、「どこまで実装を任せていいのか…！？」という不安はあるかなーと思います。 ただ、現段階でその辺りの話を見定めるためには、とにかく使ってみるしかないと思うので、今回は、実際に使い倒してみて、こうすると概ねうまくいくんじゃないかなーというTipsを集めてみました。 適切な設定と使い方で、これらの問題は
Claude Codeを使ってみた
% claude ╭────────────────────────────────────────────╮ │ ✻ Welcome to Claude Code research preview! │ │ │ │ /help for help │ │ │ │ cwd: /Users/hogehoge/fugafuga/piyopiyo │ ╰────────────────────────────────────────────╯ Tips for getting started: 1. Ask Claude to create a new app or clone a repository. 2. Run /terminal-setup to set up terminal integration 3. Ask Claude questions about your codebase
【初心者向け】Claude Code とは？インストールから使い方まで徹底解説 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは。今回は Anthropic が提供するエージェント コーディング ツール「Claude Code」についてご紹介します。 「ターミナル上で AI にコードベースを理解させたり、編集やコミットを自動化させたりできる」と聞くと、ややこしく聞こえるかもしれませんが、使いこなせば開発効率を大幅に向上できる可能性があります。 この記事では、初心者の方にも分かりやすいように、Claude Code の基本機能から導入、活用事例までまとめて解説します。ぜひ参考にしてみてください。 Claude Code とは？ Claude Code と
生成AIで書くソースコードの著作権をどう考えるべきか？元ITエンジニアの弁護士が徹底解説
【新連載】生成AIで書くソースコードの著作権をどう考えるべきか？元ITエンジニアの弁護士が徹底解説 2023年8月29日 モノリス法律事務所 代表弁護士 河瀬 季 元ITエンジニア。IT企業経営の経験を経て、東証プライム上場企業からシードステージのベンチャーまで、100社以上の顧問弁護士、監査役等を務め、IT・ベンチャー・インターネット・YouTube法務などを中心に手がける。主な著書に「ChatGPTの法律」（共著 中央経済社）・「ITエンジニアのやさしい法律Q&A」（技術評論社）・「IT弁護士さん、YouTubeの法律と規約について教えてください」（祥伝社）などがある。まんがタイムきららフォワード（芳文社）にて原作を手がける「仮想世界のテミス」連載中。 X（@tokikawase） 最近の生成AIには、文章や画像だけでなく、プログラミングコードの自動生成まで可能なものが登場しています。
リーダーばかりやってきた私が気づいたこと - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 私はこれまで、どちらかと言えば「リーダーばかり」やってきた人生でした。 委員長、生徒会副会長（←副かい！）、部活のキャプテン、サークルの取りまとめ、そして社会人になってからは、新卒代表、プロジェクトリーダー、PdMやPjMなど。 気がつけば、どの組織でも自然と「取りまとめ役」になっていることが多かったように思います。 そんな経験の中で気づいたのは、「人を動かす立場を経験してきた人」 と 「動かされる立場が多かった人」 では、仕事の進め方や意識に大きな違いがあるということです。 リーダー経験がないことで起きる「ズレ」 リーダー経
【Claude Code】マネできる！個人開発するときに最初に用意したドキュメント24種と機能要件書を全公開 - Qiita
.claude/ ├── 00_project/ # プロジェクトの要件 │ ├── 01_appcadia_concept_requirements.md │ └── 02_inception_deck.md ├── 01_development_docs/ # 技術設計ドキュメント（15個） │ ├── 01_architecture_design.md │ ├── 02_database_design.md │ ├── 03_api_design.md │ ├── 04_screen_transition_design.md │ ├── 05_seo_requirements.md │ ├── 06_error_handling_design.md │ ├── 07_type_definitions.md │ ├── 08_development_setup.md │ ├── 09_
UserAgentからOS/ブラウザなどの調べかたのまとめ - Qiita
WEBサイトにアクセスしてくる利用者の情報をUserAgentから調べることが出来るが、どんな情報がわかるか調べてみた。より詳しい情報は参考に使ったサイトを参照で。 はじめに GoogleがChromeにおいてユーザーエージェント文字列を段階的に廃止することを発表しています。 段階的にUserAgentが削除版UA文字列に置き換わっていきChrome 113で完全に削減版の UA 文字列となってしまいます。 削除版のUA文字列は以下の通りです。 User-Agent Reduction # Desktop (user on Windows 8.1, for example) # 旧 UA文字列 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.1234.56
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