ActiveRecordのjoinsとpreloadとincludesとeager_loadの違い - Qiita
ActiveRecordでN+1クエリを潰すためにeager loadingを行う場合、preloadやincludesやeager_loadが役に立つ。 Preload, Eagerload, Includes and Joinsという記事にそれらの違いがよくまとめられているんだけど、includesが挙動を変える条件があまり正確に書かれていなくて自信が持てなかったし、そもそも記事が古いのでRails4.1.5のソースを読んで調べた。 せっかく調べたので、全体を通して日本語でまとめてみようと思う。 User.joins(:posts).where(posts: { id: 1 }) # SELECT `users`.* FROM `users` INNER JOIN `posts` ON `posts`.`user_id` = `users`.`id` WHERE `posts`.`id
ActiveRecord::QueryMethods#eager_loadがeager loadingを行う仕組み - Qiita
ActiveRecord::QueryMethods#eager_loadでeager loadingをする際に、 ActiveRecord::Associations::JoinDependencyがどのような働きをしてレコードの読み込みを行っているかコードリーディングをしたので、そのメモ。 そもそもeager_loadって何 JOINで関連先オブジェクトをeager loadingするためのscope。 ActiveRecordのjoinsとpreloadとincludesとeager_loadの違い eager_loadを呼んでからクエリが走るまで Tweet.eager_load(:favorites).to_aをrbtraceを使って実際にトレースして少し加工したものを以下に示す。 ActiveRecord::QueryMethods#eager_load ActiveRecor
[Help募集]RailsでのLEFT OUTER JOINの記法 - Qiita
概要 Railsで実装している際LEFT OUTER JOINを色々試したので、まとめました。 (※2016/03/07 その６追加しました) ただ、やりたい事自体は実現できていません。 有識者の方、コメントお願いします。 やりたいこと Facebookのような投稿に対しユーザーが「いいね」を押すようなWEBアプリを作成しています。 テーブルとmodelは以下の3つで構成しています。 Post id[PK], user_id, text User id[PK], name Good id[PK], post_id, user_id Facebookみたいに、POSTの一覧ページにて、自分が「いいね」を押しているか判るようにしたいので、 以下のようなクエリを発行したい。 かつ、 eager_loadで実行することで、クエリ発行数を減らしたい。 という条件があります。 SELECT * FRO
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INNER JOIN で eager loading - Qiita
INNER JOIN じゃないと不味いが joins だと N + 1 問題が発生してしまう場合にどうするかを調べた。 結論から言うと joins + preload または joins + eager_load を使うと INNER JOIN を使って結合した上で関連オブジェクトも即時フェッチしてくれる。 試したのは Rails 4.1.6。 joins + preload INNER JOIN で結合 クエリ複数回(指定した関連オブジェクトの分) 即時フェッチ > Post.joins(:comments).preload(:comments) Post Load (0.3ms) SELECT "posts".* FROM "posts" INNER JOIN "comments" ON "comments"."post_id" = "posts"."id" Comment Load
ArelでLEFT JOIN + SELECT句 - Qiita
class User < ActiveRecord::Base belongs_to :group, primary_key: :code, foreign_key: :group_code end Group.includes(:users).references(:users). select("groups.code , groups.name , avg(age) as avg_age").group("groups.code , groups.name") => SQL (0.7ms) SELECT groups.code , groups.name , avg(age) as avg_age, "groups"."code" AS t0_r0, "groups"."name" AS t0_r1, "groups"."created_at" AS t0_r2, "groups".
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