deeplearn.jsを遠くからそっと眺めてみた | adamrocker
Googleから発表された機械学習のためのJavaScriptライブラリのdeeplearn.jsを眺めてみたので、纏めておきます。 オフィシャルを舐めて、どういうものか、これからどんな感じになっていくか（いってほしいか）をダラっとタレます。 注意 眺めたのはv0.1.0なので、内容が今後大幅に変更になる可能性があります（というかある）。 触った環境 MacBook Pro (Retina, 15-inch, Mid 2015) - プロセッサ: 2.5GHz Intel Core i7 - メモリ: 16GB 1600 MHz DDR3 - グラフィックス: AMD Radeon R9 M370X 2048 MB Chrome 60.0.3112.101 (Official Build) (64ビット) deeplearn.js v0.1.0 Exampleを眺める 何ができるかを眺める
GCEのPreemptibleインスタンスの停止時に処理を実行する方法
GCEのPreemptible VMインスタンスが魅力。 24時間で絶対止められるし、24時間以内でも止められる可能性ある。 けど、値段が最大70％OFF ザックリですがn1-standard-16インスタンス(2015/05/27時点で$0.608/h)だと 1ヶ月使い続けたら約$452（約5.5万円）のところが約$179（約2.2万円）。 これだと2台構成にしてもまだ安い。 まだ試していませんがオートスケーラーもちゃんと使えるっぽいので、Terminateされたとしても複数台構成でオートスケール設定していれば格安でクラスタを構築できてウハウハ！ でもterminateされた時に何を処理していて、その処理が完了していないかもしれないことが知りたい。システムの安定性とかサービスクォリティとかそういう面でも。 ということでやり方を調べてちゃんと動作することが確認できたのでご紹介します。 Pr
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