第4回 ビッグデータ分析基盤のためのアドホック分析環境 ～導入編 | gihyo.jp
アドホック分析環境とは？ ビッグデータ分析におけるアドホック分析では、レポーティング分析で得られた気づきを元に具体的な根拠を得るために実施するケースと、ユーザが今までに無い条件を元に分析をするケースがあります。つまり、分析の当初はアドホック分析を行いながら、レポーティング分析に必要な基本KPIを見つけ出していくことが必要になります。 今回と次回で、JupyterとPandasを用いてアドホック分析環境を構築し、分析エンジンとして利用するMySQLに対してインタラクティブに集計と可視化を行うための準備をします。 JupyterとPandasとは？ Jupyterは、Webブラウザベースのインタラクティブシェルを提供するツールです。元々は、iPythonという名前で、Python用のWebブラウザのインタラクティブシェルを提供していました。そこから現在は進化し、Jupyterという名前でさまざ
現代のエンジニアのための強力なメモ帳 Jupyter notebookのすゝめ - クックパッド開発者ブログ
会員事業部の有賀(id:chezou)です。 今年一年、社内では勝手に"Jupyterの伝道師"を標榜してJupyter notebookの普及活動を展開してきました。 先日、社内でハンズオンも行ったおかげもあり、かなり社内のマシンにPython環境が構築されてきました :) Jupyter notebookとは？ ひとことで言うとブラウザで動くすごい便利なREPL*1です。 百聞は一見にしかず、見てみましょう。 このように、Rubyの対話環境であるpryを触っているようにインタラクティブにコードを書くことができます。 以降で説明をしますが、Jupyter notebookは記録・共有・再現がとても得意です。特に図表があるときにその効果を発揮します。 Jupyter notebookの良い所 過去のコードを改変、再実行できる セルと呼ばれる入力部分にはMarkdownやコードが記述できます
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
