はじめてのにき(2009-06-06)_ トランプディテクター なんか色々あってトランプを認識するものを 3時間くらいで適当に作ってみたらそれなりに動いた。 まぁまだまだ色々だめだが。 やる気失せそうなのでアプローチをメモ。 とにかく高速に実装するだけが目的。 OpenCV でエッジ抽出をやる。まぁ OpenCV 使わんでもこのくらいはできるはずだが。 エッジ抽出で白くなった点を順番に見ていく。白くなった点の近傍 2 pixels の範囲は同一オブジェクトであるとして抽出。 見つかったオブジェクトの bounding box を取り、そのサイズがある程度の範囲に収まるものを数字やスートの候補とする。 その候補から特徴量を抽出する。特徴量は単に、中心からのピクセルがある位置までの距離のヒストグラムを取るだけ。中心からやってるから回転は全く問題がない。傾くとアウト。 それぞれの記号について、一個ずつ適当に綺麗に撮れてるのを選んで特
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