The drawbacks of the power method can be partially overcome by applying the power method to instead of , where is called a shift. This will let the method converge to the eigenvalue closest to , rather than just . This method is called inverse iteration, or the inverse power method. Note that there is no need to compute the inverse explicitly at step (4). We only have to solve a system like for ef
LAPACKとは? LAPACK(Linear Algebra PACKage)は,netlib で公開されている線形計算ライブラリです.各ルーチンはFORTRAN 77で記述されています. LAPACK には,約300種類,各精度を合計すると約1,100本のルーチンが用意されています.主な機能は以下の通りです: 連立1次方程式(一般密行列,バンド行列,対称 Hermite 行列など) 線形最小二乗問題(最小ノルム解,一般化線形モデル問題など) 固有値問題(対称/非対称固有値問題,一般化固有値問題など) 特異値分解(特異値,特異ベクトルなど) LAPACK は,一般に問題を解くための機能を提供するドライバルーチン(driverroutines), 個々の問題を解くための機能を提供する計算ルーチン(comutationalroutines),および, 補助的な計算や共通に使用される手続きを提
Homepage: http://www.sourceforge.net/projects/lapackpp Download page: http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=99696 LAPACK++ is a library for high performance linear algebra computations. This version includes support for solving linear systems using LU, Cholesky, QR matrix factorizations, and symmetric eigenvalue problems. Quick Start The most important classes in this library are L
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