データ分析で成果を出すには「シンプル」に課題を分解する。マーケターが知っておきたいデータ活用入門 | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2018 Autumn
「貯まったデータを分析して顧客を理解し、売上をアップしろ」と言われても、どの数値とどの数値を計測して、どのような関係性の時にどのような変化があればいいのかなど、要因は大量にあって複雑だ。専門家に分析を依頼してその結果を見ても、難しいグラフや予測結果が並んでいて、何が書いてあるかよくわからないということになってしまう。 ある課題について、要因が大量にあって、要因同士の関係が複雑ならば、結果も複雑になるのは当然。結果が複雑だと解釈するために知識が必要になる。そこで挫折してしまうというわけだ。 佐藤氏は、複雑な課題を解決するために複雑な分析をするのではなく、「課題自体をシンプルにしようと考える方が正しい」と言う。これは、ビジネスのうえでは普通にやっていることだろう。 売上を1.2倍にしろ！ と言われたら、あなたならどう考える？たとえば、ワイン専門店の店長が「どうにかして売上を1.2倍にしろ」と本
年間約12億円の価値を創出するデータサイエンティストチームのBIツール活用法とは：データ活用は組織課題 - ＠IT
アイティメディアは、2018年9月26日に秋葉原UDXにおいて「AI／ディープラーニングビジネス活用セミナー ビジネス価値は、データに宿る」を開催した。本稿では、リクルートライフスタイルによるセッションは、「Tableau活用6年の軌跡～組織定着と活用事例～」の模様をお届けする。 リクルートライフスタイル ネットビジネス本部 データエンジニアリンググループのデータサイエンティスト 徳永竣亮氏（左）、データプロダクトストラテジスト 前田周輝氏（中央）、データサイエンティスト 加藤広大氏（右） 年間約12億円の価値を創出する「データプロダクト」をどのように開発しているのか 同社では、顧客接点を紙媒体からWebメディアへと移行していく中、意思決定のスピードを速めることを目的として、2012年からBIツール「Tableau」の導入に取り組んでいる（参考記事：脱Excelで生産性15倍、リクルートが
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
