神戸市がやってくれました！ 全国規模の人口移動・就業状況の「ダッシュボード」、全国の誰にでも無料公開。Tableau使いの市職員が作成、オープンデータの可視化・活用方法として提案【地図と位置情報】
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PythonでTableau風 BIツールによる視覚的データ探索をやってみよう 〜PyGWalker〜 - Qiita
更新情報 -目次- はやくもUI改善等 Ver.upが図られています。以下内容の記事を追加しました。 1. データフレーム表示 2. ヒストグラムの描き方 3. ダークモード対応 4. オンライン版 5. 海外のデータイノベーション支援団体でも人気 はじめに Tableauはご存じでしょうか？ 私は使ったことはありませんが、名前だけはよく耳にします。 これは、専門家でなくてもデータの収集・分析・加工ができるBI(ビジネス・インテリジェンス)ツールのひとつです。 なんと、Jupyter Notebook上（Google ColabもOK）で実行できる Tableau風 BIツール「PyGWalker」が登場しました。 Tableauそのものではありませんが、ドラッグ＆ドロップの簡単な操作でデータ分析や視覚的な探索が実行できます。 こんなのが出てくるとは・・・すごい。 しかも、数行のコードで実
庁内に灯った“Tableauコミュニティ”の炎。神戸市が「内製で動ける」データ利活用集団になるまで【フォーカス】 - レバテックLAB
神戸市 企画調整局 政策課 データ利活用担当課長 大漉 実 1999年入庁。神戸市の総合計画の策定など政策調整に関わる業務の経験が長く、2020年4月より現職。庁内におけるデータ利活用、統計解析、統計調査など、データ利活用全体のマネジメントを統括する。 神戸市 企画調整局 政策課 データ利活用担当係長 松尾 康弘 電子部品メーカーを経て、2009年に入庁。ペーパーレス化やフリーアドレス化など業務改革への従事を経て、2019年4月より現職。EBPMの推進のほか、GIS（地理情報システム）や、オープンデータの利活用などを推進する。 神戸市 福祉局 介護保険課（元・企画調整局 政策課 データ利活用担当係長） 中川 雅也 IT企業を経て、2008年に入庁。「情報化推進部」に長く身を置き、2015年度にオープンデータの利活用業務を担当。Tableauを庁内に導入する。その後、2019年度に統計解析担
trocco・BigQuery・Tableauを採用。アソビューがデータ分析基盤の再構築に挑んだ理由 - what we use（技術スタックデータベース）
はじめまして、アソビューでデータ基盤チームに所属している霧生です。 近年、モダンデータスタックの登場などによりデータ分析基盤は一層盛り上がりを見せています。選択肢も増えてできることが多くなった反面、どう構築していくか迷う場面も多いのではないでしょうか。今回はアソビューのデータ分析基盤の構成と現状の課題、将来的な改善をどう考えているのかなどを解説しますので、ご参考になれば幸いです。 現在のアソビューのデータ分析基盤アソビューは創業10周年を超えており、当然ながら今までもデータを分析して事業やサービスに役立ててきました。しかし、コードやインフラの継ぎ足しを重ねたことにより秘伝のタレのような状態と化してしまい、多くの課題が生まれています。そこで、アソビューではこの問題を解消するために、昨年から株式会社DATALEさんとともにデータ分析基盤の再構築を行いました。 データ分析基盤を構築するにあたり、
可視化手段(難易度) BIツールやPythonを一切触ったことがない人であれば、習熟難易度はSigmaが最も簡単かなと思います。(無論、日頃からPythonを使っていればStreamlit) Tableauも初めて触った際はドラッグ&ドロップで可視化ができてすごく感動しましたが、実際に利用し始めるとLODやブレンドなどを用いなければ集計できないことも多いです。 SigmaであればExcelライクに計算フィールドを作成でき、LODを意識せずとも行レベル計算も可能です。 動作環境 TableauはデスクトップアプリとWeb編集がありますが、SigmaはWeb編集のみになっています。 個人的にはさっとデータを確認する際にExcelを使う感覚でTableauを使う場面も多かったので、ネット環境がないと利用できないのは不便かなと思ったりはします。 ちなみにローカルデータもアップロードすればSigma
――「小説家」 この言葉を取り巻く感情を表現するのは、なかなか難しいです。 私は動画を作成したり、ボーカロイドを使って音楽を作ったりといった創作活動が好きですが、とりわけ、物語を書く事に関しては、比較的長い間やってきました。 しかしながら、自分の文章でお金をもらった記憶はないですし、これといって私の文章が公の目に晒された事もないので「あなたは小説家か」と問われたら「違う」と答えます。 「小説家」と言った時、少なくとも私の中の定義では「プロフェッショナルな物書き」が含意されます。 では「小説家になろう」とは何か。 「小説家になろう」が意味するところは「このサイトで頑張って執筆してプロフェッショナルな物書きになろう」ではなく「このサイトで小説を書いた時点で、君は立派な小説家だ」という意味だと私は解釈しております。 仮令、世の中の評価が 文學作品 ＞ 小説作品 ＞ ライトノベル ＞ なろう系だっ
dbtのモデルとTableau上で使われているWorkbookの依存関係をexposureで表現して、データ管理を効率的に行なおう - yasuhisa's blog
3行まとめ dbtのジョブが失敗した際やテーブルの廃止検討の際に、BI上のどのダッシュボードで利用されている(データリネージ)か知るのは重要です TableauのGraphQLのAPIからWorkbookとBigQuery上のモデルの埋め込みの関係を知ることができます dbtのモデルとTableau上で使われているWorkbookの依存関係をexposureとして出力するスクリプトにより、dbtのジョブの失敗やテーブルの廃止がTableauのダッシュボードに与える影響などを調べやすくなりました 3行まとめ 背景 課題: dbtのexposureとしてダッシュボードを手動で記入し続けるのは難しい 解決方法: TableauのGraphQLのAPIを使い、 dbtのexposureを自動生成する 発展的話題 背景 業務において、DWHやデータマートの生成にdbtを、BIツールとしてTablea
Tableau の運用の改善のために独自開発した Tableau Tools の紹介 - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog
1. はじめに 2. 私たちが直面した Tableau Cloud 運用の壁 本番環境と開発環境の切り分けが難しい ユーザー・権限管理の煩雑化 3. デプロイツール：デプロイ作業の自動化 基本的なアイデア 主要機能 設定ファイルの記述例 4. Tableau Cloud 設定ツール：ユーザー・権限のコード管理 主要機能 5. Tableau Toolsによる効率的で安全な運用フロー ダッシュボード開発する場合 Tableau Cloud のユーザーの追加や権限の変更をする場合 運用フローの特徴 Gitベースの構成管理とレビュープロセス GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン 6. AI による運用の更なる効率化 ユーザーの追加・変更を Devin に依頼する 7. まとめ 1. はじめに こんにちは！データ本部の冨田です。 私の所属するデータ本部は2025年4月に新設さ
GitHub - Kanaries/graphic-walker: An open source alternative to Tableau. Embeddable visual analytic
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Tableau 勉強方法のすすめ | Tableau極める
ついにTableau ServerがDockerコンテナに対応したので試してみた | DevelopersIO
大阪オフィスの玉井です。 つ、つ、つ、ついに、Tableau ServerがDcokerで動かせるようになりました。 というわけで、今回はコンテナ版Tableau Serverを立ち上げてみたいと思います。しかし、色々と注意事項や制約事項があるので、検証してみたいという方は、それらを踏まえた上で試しましょう。 概要など コンテナ版Tableau Serverを立ち上げるまでの流れの概要 めちゃくちゃ簡略化すると下記の通りとなります。 公式に対応しているLinuxOS環境を用意する 用意したLinuxOS環境で、Tableau製のイメージビルドスクリプト（tableau-server-container-setup-tool）を実行する ビルドされたDockerイメージ（=コンテナ版Tableau Server）からDockerコンテナを起動する コンテナが起動しているLinuxOS環境（が
「Tableau等のBIツールよりも使いやすいぜ！」を自負するオープンソースのRATHを使ってみる｜hima2b4
PyGWalker だけでも驚くほどすごい！のですが、これだけにとどまらず、オンライン上でも 多次元データの可視化や探索的データ分析（EDA）の自動実行ができる RATH というツールを、同じ作者が公開されていることを知りました。 これまでチマチマとグラフ化していたのは何だったんだ・・・と嘆くのはやめ、とにかくどんなものかみようという記事です。 RATH動作画面 https://docs.kanaries.net/jp/rath/tutorials/mega-auto-data-exploration より RATHってどんなツール？ RATH は、かなりできることが多く、何であるかを表現するのは簡単ではありませんが、公式 では『探索的データ分析のための次世代拡張アナリティクスエンジン』とされています。 RATHは、次世代の自動化された探索的データ分析（Autoamted Explorat
私がTableauを使い始めて約8年になります。TableauはBIの中でもユーザーのコミュニティや使い方のナレッジが豊富でGoogleで検索をすると、大抵のことは調べることができます。ユーザーコミュニティが充実していて、多くの技術の解決方法やtipsを発見することができますが、初めてTableauを使ったユーザーはナレッジが多いからこそ、何から学べば良いのかわからない方は多いのではないかと思いました。この記事では、以下を満たした勉強方法を紹介していきます。 Tableauを8年以上使ってみて、今からまた学び始めるときにおすすめの勉強方法 Tableauの最新バージョンも反映できている できるだけ無料かつハンズオンをベースに学べる おすすめの勉強方法個人個人に勉強方法の好みがあります。ここでは人と学ぶ場合と個人で学ぶ場合を分けて紹介します。 1. 師匠を見つけて学ぶTableauを学ぶとき
こんにちはあるいはこんばんは。村山（X id:@muraweb_net）です。 この記事は JADE Advent Calendar 2024 10日目の記事です。 今回は、私がときどき行っている Ahrefs のデータを使った分析方法を紹介します。Ahrefs の読み方は“エイチレフス”って公式サイトのtitleに書いてありました。私は過去に“エーエイチレフス”って呼んでいたこともありました。ごめんなさい。プロダクト名って、本当に難しいものですね。 【もくじ】 なぜ、サードパーティである Ahrefs のデータで分析するのか 競合他社サイトのなにをどのように調査するのか Ahrefs からデータを抽出し分析する手順 1. データ抽出： Ahrefs の上位ページから対象ドメインのデータをCSVエクスポート 2. データクレンジング：不要なデータの削除や、分析に必要な項目の整理 3. デー
カスタマーサクセスマネージャー見習いの玉井です。 SQLiteのデータ分析版ことDuckDBですが、その使いやすさから、データ分析界隈（？）では結構人気が出てきている印象です。 今回は、そんな便利なDuckDBにTableauを接続してみました。 DuckDB自体の基本操作について 以下をご覧ください。 やってみた 環境 macOS Sequoia 15.2 DuckDB 1.1.3 Tableau Desktop 2024.3.2 (Apple Silicon) Tableau側の準備 Tableau DesktopからDuckDBに接続するためには、ドライバーの準備が必要です。基本的には以下に記載の通りに作業すれば問題ありません。 https://duckdb.org/docs/guides/data_viewers/tableau.html 以下がちゃんとした（？）公式ドキュメントで
BI を導入しよう！ Power BI と Tableau と Domo と Qlik を比較してみた - Qiita
はじめに メリークリスマス！ 本記事は NRI OpenStandia Advent Calendar 2023 の 24 日の記事です。 比較結果は個人的な見解に基づくものですので、あくまでご参考 として捉えていただけると幸いです。 記事の構成として、俯瞰した「トレンドによる比較」、各フェーズやサービス仕様に着目した「各観点による比較」の二本立てで記載します。 想定読者 まだ BI ツールを導入しておらず、どのツールが良いかわかっていない。 導入予定はないが BI ツールが気になっている。どういうものがあるかザックリ知りたい。 評価・比較 トレンドによる比較 まずは客観的に各 BI ツールがどの程度検索されているのか、を簡単に見てみましょう。 以下は全ての国を対象に、ここ10年の各 BI ツールの検索数を Google Trends で調べたグラフになります。 あくまで検索なので「本番環
この記事はテックタッチアドベントカレンダー23日目の記事です。 分析チームでエンジニアリングマネージャーをしている takeshi です！ 入社して1年が経過しました。 今回は、分析チームの日々の業務の中で活躍してくれているRedashとTableauについて、経験したことを紹介したいと思います。分析関連の業務をされている方に、少しでも参考になれば幸いです。 RedashとTableauとは Redashの場合 Tableauの場合 RedashとTableauを比較して シンプルな比較 データ接続 変数利用 Redashの場合 Tableauの場合 複数データソースを結合して扱う Redashの場合 Tableauの場合 大量データの扱い Redashの場合 Tableauの場合 実行ファイルの管理のしやすさ Redashの場合 Tableauの場合 探索的分析 redashの場合 Ta
Tableauからdbt Sematic Layerを介してMetricsを参照してみた #Tableau #dbt | DevelopersIO
さがらです。 Tableauからdbt Sematic Layerを介してMetricsを参照してみたので、その内容をまとめてみます。 2023年10月29日追記 本記事の内容は古くなっており、すでに使えない仕様となっています。 最新のMetricsの定義方法、dbt Semantic LayerをTableauから参照する方法、については下記の記事をご覧ください。 dbt Semantic Layerとは dbt Semantic Layerとは、データを用いたビジネス指標の定義について一元管理し、BIツールやデータカタログなど外部のツールから参照することで、組織内で統一された定義の元に各ビジネス指標を使用したレポート作成やデータ分析が行うことが出来る機能です。 （下図は公式Docからの引用です。） まず前提としてdbtには「Metrics」という機能があり、売上や利益、アクティブユーザ
【2024年】Tableauで描いた、読んでもSEOスキルが全然上がらなそうな検索動向まとめ - ブログ - 株式会社JADE
こんにちは！ JADEコンサルタントと検索結果担当の篠原です。この記事は、JADE Advent Calendar 2024 の17本目になります。 11月のコアアップデートが終了したと思ったら、1週間後に12月のコアアップデートが始まりました。藤原竜也よろしく「と゛お゛し゛て゛た゛よ゛お゛お゛お゛！」と叫ばざるを得ない状況ですが、みなさまいかがお過ごしでしょうか（遠い目）。 コアアップデート動向まとめについては来年になってしまいそう（なんなら担当のGoogle社員もう休んでそう）なので、今回は2024年に起こった検索動向についてまとめることにしました！ …と、この書き出しで12月17日にまとめたのですが、 と゛お゛し゛て゛た゛よ゛お゛お゛お゛！ コアアップデートの話は一旦横に置いて、今回は2024年に起こった検索動向についてまとめることにしました！（現実から目を背けながら） JADEでは
(Click here for English) はじめに： 前回の記事では、Tableau で行レベルのセキュリティを有効にするいくつかの方法について説明しました。いくつかのシナリオでは、列レベルのセキュリティが必要になります。一つの例としては医療関係者のデータで、例えば医師は患者の全てのデータを表示することできて看護師などはそれらの患者の特定の列のみへのアクセスを制限している場合があります。Tableau では列レベルのセキュリティが許可されていないため、列レベルのセキュリティを組み込むために考えられるいくつかの回避策がここでご紹介しています。 列レベルセキュリティーの使用方法： 1) データソースで列のフィルターを作成する Tableau で列レベルのセキュリティフィルターを作成するためにユーザー関数 ismemberof() を使用します。最初に、Tableau サーバー (または
Snowflake×Tableau連携のお話 ～やっちまった話を添えて～ はじめに こんにちは！千株式会社でデータアナリストをしているSAWA(@data_and_cat)です。 SEN Advent Calendar 2025 11日目の記事を担当します🎄 前回の記事（Tableau「DATA Saber」が考える初心者向けSnowflake勉強法）で、Redashとスプレッドシートの運用から、SnowflakeでSSOT(Single Source of Truth)を実現するプロジェクトをやってるよと冒頭で書きました。 今回は、その続きとして「SnowflakeのデータマートをTableauに繋ぐ際にやっちまったこと」を共有します。 目次 はじめに プロジェクトの背景 なぜ仮想接続を選んだのか やっちまった話:命名ルールを後回しにした結果 使い始めてやっぱり露呈した問題 け、決断:
こんにちは。データアナリストの卵、渡辺です。デジタルマーケティングエージェンシーにて、GA4を中心としたWebサイト分析業務に従事しております。 GA4データの可視化をするためのBIツールとしては、無料かつ、Google関連サービスとの接続がしやすいLooker Studioを用いるケースが多いと思います。しかし、グラフ描画の自由度や利用できるコネクタの種類についてはTableauのほうが優れているため、今回TableauでのGA4データの可視化を行ってみました。 結論としては、記事執筆時点ではTableauのGA4コネクタでデータの可視化を行うのは難しく、BigQueryを経由したデータのつなぎ込みが必要と考えています。 GA4データのつなぎこみ方法：2023/8/25時点ではBigQuery経由が現実的 GA4のデータをつなぎこむ基本的な方法は、TableauのGA4コネクタを使うか、
OpenMetadata SaaSでTableau Cloudのメタデータを抽出してみた | DevelopersIO
さがらです。 OpenMetadataはTableau Cloudのメタデータの抽出に対応しております。(※Tableau Serverも、もちろん対応しています。) 今回、このOpenMetadataからTableau Cloudのメタデータの抽出を試してみたので、本記事で内容をまとめてみます。 前提 基本的には、このドキュメントの手順に沿って行っていきます。 また、本記事のタイトルでは「OpenMetadata SaaS」とは書いていますが、中身はOSSのOpenMetadataと全く一緒です。クラスタの構築や運用周りをすべて担ってくれるのがSaaS版となっております。 OpenMetadata SaaSのフリートライアル開始手順については、こちらのブログをご覧ください。 各製品のバージョン OpenMetadata SaaS Tokyoリージョン OpenMetadata 0.13.
Tableau Tips ノウハウ編 自分だけの学びライブラリを作ろう！「Google Keep学習法」｜Rika Fujiwara
Tableau Tips ノウハウ編 自分だけの学びライブラリを作ろう！「Google Keep学習法」 こんにちは！ DATASaberのRikaです。（DATASaberって何という方はこちら） 普段はTableauの操作テクニックのTips記事を執筆していますが、今日はTabjoさんの「Tableau Tips ＊ Tabjo Advent Calendar 2021」企画向けということもあって、少し趣向を変えて、Tableau Tips ノウハウ編として学習法のTipsをお届けします！ Tableauのスキルを身に着けるにはどうしたらいいの？Tableau Publicや活発なユーザー会のおかげで、Tableauの達人たちの作品に触れたり、コンテンツから具体的な学びを得る機会は非常に多くなりました。このアドベントカレンダー企画でも、皆様多くのことを学ばれたと思います。 しかし、 先
みなさんこんにちは、技術広報の中村です！ 突然ですが、約1年半前にGMOリサーチで「Market Observer」を活用したエンジニアアンケートを行ったことを覚えていますか？ このアンケートでは、「仕事で使用している言語や今後勉強してみたい言語など、かなりベーシックなアンケート調査」を行いました。 ※前回の記事はこちら▶【Tableau Publicでデータ公開中】エンジニア552人に聞いた！プログラミング言語に関する調査 技術に関する動向やトレンドは移り変わりが激しいということもあり、約１年半が経過した今、第２回目の回答内容が気になるということで再び調査してみました！ GMOリサーチの技術スタックは？ 前回の記事のおさらいです！GMOリサーチで採用している技術スタックは以下の通りです。弊社では今後、新しいサービスや機能追加等の場合はPython、Koltinを採用していくつもりです。
SQLだけでモデルが作れる！BigQuery ML による自動モデル作成と Tableau による可視化 | スキルアップAI Journal
SQLだけでモデルが作れる！BigQuery ML による自動モデル作成と Tableau による可視化 こんにちは。スキルアップAIの藤本です。 大量のデータを保存する先として、データウェアハウスを構築する企業が増加しています。このような背景もあり、Google Cloud Platform（GCP）の BigQuery、Amazon Web Services（AWS）の Redshift など高速なデータウェアハウスを提供するサービスが続々と増えています。これらのデータウェアハウスサービスの中でも、BigQuery と Redshift は各クラウド事業者の持つ AutoML サービスと連携して、SQLベースで機械学習モデルを作成できる機能を提供しています。 また、データウェアハウスには Tableau をはじめとしたBusiness Inteligence（BI）ツールを接続して、デ
こんにちは！コネヒトのエンジニアあぼです。この記事はコネヒト Advent Calendar 2021の24日目です。 今回は、コネヒトでデータ分析や新規プロダクトに使われているTableauの拡張機能をつくったので紹介します。 つくったもの github.com この拡張機能は、ダッシュボード上から参照できるパラメーターを1つ、横並びのラジオボタンとして表示するシンプルな拡張です。 「構成」からダイアログを開くと、ダッシュボードから参照できるパラメーターのうち許容値がリストであるものが表示されるので、この中から横並びのラジオボタンにしたいパラメーターを選択します。すると、パラメーターを画像のように横並びで表示することができます。 ちなみにダッシュボード上に拡張機能オブジェクトを複数設置すれば、複数のパラメーターにも対応できます。.trexファイルをダウンロードすれば誰でも使えるので、ぜひ
セールスフォース、「Tableau」のデータ分析結果を対話しながら理解できる「Tableau GPT」など公開 Salesforceは9日、AI を活用したデータ分析のための2つの新しいツールの提供を開始したことを発表した。Tableau GPT と Tableau Pulse は、ジェネレーティブ AI を活用したアプローチで、 […] 「Tableau GPT」 Image credit: Salesforce Salesforceは9日、AI を活用したデータ分析のための2つの新しいツールの提供を開始したことを発表した。Tableau GPT と Tableau Pulse は、ジェネレーティブ AI を活用したアプローチで、データ分析体験の向上を目指す。新しいツールでは、Tableau ユーザに自動データ分析とパーソナライズされた分析体験を提供する。 同社は Tableau ユーザ
Tableau ServerからBigQueryへの接続方法について整理してみた | DevelopersIO
はじめに こんにちは。データアナリティクス事業本部 BIチームのkariyaです。 Tableau ServerにパブリッシュしたワークブックからBigQueryのデータを見る際に、パブリッシュ時の挙動とパブリッシュ後の認証設定がどう関連しているのか、自分の理解を整理しました。 検証環境 Windows Server 2019 Tableau Server 2022.3.0 Tableau Desktop 2022.3.6 ワークブックパブリッシュ時のBigQueryへの接続設定 ワークブックをパブリッシュする際に、認証の設定で以下の選択ができます。 ユーザーにメッセージを表示 埋め込みパスワード 「ユーザーにメッセージを表示」を選んだ場合 この場合、保存済み認証資格情報コネクタを使用します。 Tableauヘルプ：既定の保存済み認証資格情報コネクタ パブリッシュしたワークブックを開くとサ
米Salesforce.comは7月11日（現地時間）、SFA（営業支援）ツール「Sales Cloud」などのサービスを価格改定すると発表した。8月に現行料金から平均9％程度引き上げる。同社によれば、サービスの値上げは7年ぶりという。 例えばSales Cloudは、最も高額な「Unlimited Edition」プランの月額料金を300ドルから330ドルに値上げ。2番目に高い「Enterprise Edition」プランを150ドルから165ドルに、3番目の「Professional Edition」を75ドルから80ドルに値上げする。 他にもコールセンター向けサービス「Service Cloud」、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールの「Tableau」「CRM Analytics」、マーケティング向けサービス「Marketing Cloud Account Engagement」
Salesforce.com傘下のBIベンダー、Tableau Softwareが「ビジネスサイエンス」を提唱している。目指すのは、全社員が日常的にデータを活用してより良い意思決定を行うビジネス環境。先に登場した最新版の「Tableau 2021.1」では、すでにビジネスサイエンスを実現する機能が含まれているという。2021年4月27日、同社のカントリーマネージャーである佐藤豊氏がオンラインで説明した。 Tableauでは新たなコンセプト「ビジネスサイエンス」を提唱。精度よりも即時性やコンテキストを重視し、ビジネスの中で日常的に“使える”データ分析の実現を目指す 常に高度なデータサイエンスが必要……ではない 企業において投資が進み、「あればいい」から「必須」になりつつあるAI／データ分析だが、「誰もが使える」と言える状態にはほど遠い。専門知識なしにはモデルの構築や実装が難しいからだ。また、
Tableau の 結合、リレーションシップ(リレーション）、データブレンド（ブレンディング）を理解する｜ritz_Tableau | Satoshi Ganeko
Tableau の 結合、リレーションシップ(リレーション）、データブレンド（ブレンディング）を理解する はじめにこんにちは。 この記事では、2020年に導入されたデータモデル「リレーションシップ」について書かせていただきます。 「リレーション」とも呼ばれますが、本記事では「リレーションシップ」と表現します。 TableauのHPでは、この「リレーションシップ」について 「固定された出力を分析前に作成する結合とは異なり、リレーションシップは分析中に複数の表を組み合わせてデータを集計し、Viz 内のフィールドとフィルターに基づいて、必要な詳細レベルでデータにクエリを実行します。」 と書かれています。しかしながら、正直、これだけだと分かりにくいです。 この記事では、この「リレーションシップ」を加え、改めてTableauのデータを関連づける機能 ・結合 ・リレーションシップ ・データブレンド（ブ
Tableau（学習・勉強・習得）8つのハードルを越える｜ritz_Tableau | Satoshi Ganeko｜note
このマガジンでは、Tableauを習得していくうえで躓きがちな、8つのハードルを解説していきます。 記事内で特にことわりのない限り、2024年版Tableauのサンプルスーパーストアデータを利用してい…もっとみる
Google Cloud × Snowflake × Tableau：データ活用を加速する統合分析基盤を作った話 / 開発者向けブログ・イベント | GMO Developers
この記事は GMOインターネットグループ Advent Calendar 2025 13日目の記事です。 GMOインターネット株式会社の春田と申します。 今回は、社内データの利活用を促進するためのデータ基盤を構築した話をしようと思います。 はじめに この記事では、Google Cloud + Snowflake + Tableau Cloud を組み合わせることで なるべく安価かつ柔軟にスケールするデータ基盤の構築最終的に Tableau Cloud での可視化・レポーティングセマンティックレイヤーによるビジネス指標の一元管理自然言語による分析（Snowflake Cortex 系の機能） までを一気通貫で実行できるデータ基盤を構築した話を紹介いたします。 近年は、LLMやMCPなどの台頭によりデータ活用の必要性が改めて広く認識されていますが、なかなか実際に社内でデータを使いこなすに至れて
【寄稿】TableauからAmazon QuickSightへの切替に対する技術検証 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 【寄稿】TableauからAmazon QuickSightへの切替に対する技術検証 この投稿はアクセンチュア株式会社 テクノロジーコンサルティング本部所属のエンジニア 杉本 優里 氏、金 敬源 氏、 マネージャー 竹内 誠一 氏に、TableauからAmazon QuickSightへの切替に対する技術検証の結果について寄稿いただいたものです。 本ブログは、2022年5月ごろにあるお客様でTableauからAmazon QuickSightへの切り替えを提案した経験から得られた、Amazon QuickSightへのダッシュボード移⾏のHints&Tipsをご紹介します。 このお客様では、Tableauダッシュボードをプロジェクトの開発⽣産性向上に活⽤しています。具体的にはプロジェクト管理ツールやコードレビューツールのデータを収集・蓄積し、
中堅・中小企業向けにデータ活用人材の雇用拡大と意思決定の変革を加速 株式会社セールスフォース・ジャパン（本社：東京都千代田区、代表取締役会長 兼 社長：小出 伸一、以下、Salesforce）は本日、世界をリードするビジュアル分析プラットフォームTableauの無料版「Tableau Desktop Free Edition」の日本国内での提供開始を発表しました。これにより、限られたリソースで事業を推進する中小企業が、初期投資や運用負荷を抑えてデータ活用に取り組める環境を提供します。Salesforceは、データ活用人材の育成および雇用機会の拡大を支援するとともに、日本企業におけるデータ文化の定着を強力に推進していきます。 重要な理由：近年、Tableauはデータの可視化ツールから生成AIベースのインサイト提供プラットフォームへと進化してきました。2025年3月には、重要な指標の変化に関す
世界中でビッグデータの活用ニーズは高まり続けています。しかしながら、コストをかけ粉骨砕身集めたデータをテーブル形式にして眺めているだけでは、そのストーリーを理解し次のアクションに活用できているとは言い切れません。 データ分析作業において重要なのは「データの可視化」です。可視化により、既成概念に新たな切り口を与え、組織的に共有し、効果的な行動に繋げることが期待できます。 そしてデータ可視化する際に有効なツールが「BIツール」です。BIツールは「データ理解の深堀り」や「全社的な情報共有」の手段として、注目されています。今回はデジタルマーケティングの視点から、GA4の登場により比較される事が多くなった Tableau Looker Studio を5つの側面から比較してみました。 データ可視化ツール（BIツール）とは まず、Tableauの公式サイトのBIツールの定義を見てみましょう。 BI ツ
※ (2023/08/10) 時は流れてTableau OnlineはTableau Cloudに名称が変わったので反映しました。 ※ (2021/08/02) 見ていただいた方からご指摘いただきTableau Readerの存在を忘れておりました。ごめんよTableau Reader…。指摘いただいた方、ありがとうございます。 「Tableau」を冠する製品の大前提 一口に「Tableau」といっても"Tableau"の名前を冠する製品は複数存在します。今回はTableau未経験者の方々にも理解できるように「いまさら聞けないTableau製品の違い」と題してそれらの違いや特徴を誤解を恐れずなるべく簡潔に説明します。 まず混乱する原因の１つとして、”Tableau～”と名前がつくものにはTableau社が提供する製品群のほかに、製品を利用するためのライセンス群にも”Tableau ～”とい
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データ可視化手段を比較してみる (Tableau・Sigma・Streamlit)
「小説家になろう」をTableauで分析してみた。（前編）｜Reptile School Girls
Tableau 勉強方法のすすめ 2024年版｜Rintaro Sugimura
Ahrefs のデータで他サイト競合調査を Tableau で分析する方法 - ブログ - 株式会社JADE
DuckDBを使ってS3にあるデータをTableauでサクっと分析する
RedashとTableauを比較してみた - Techtouch Developers Blog
Tableau で列レベルセキュリティの使用方法について | DevelopersIO
Snowflake×Tableau連携のお話 - SEN PRODUCT BLOG
TableauでGA4データを可視化してみた - Qiita
[新機能]MetricFlow統合後のdbt Semantic LayerをTableau Desktopから参照してみた | DevelopersIO
![[新機能]MetricFlow統合後のdbt Semantic LayerをTableau Desktopから参照してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a2d738b410fed64b2ef89ea5a3817540d6e77c35/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.ctfassets.net%2Fct0aopd36mqt%2Fwp-thumbnail-f846b6052d1f7b983172226c6b1ed44b%2F6b4729aabfb5b7a3359acc27dc6b5453%2Fdbt-1200x630-1.jpg)
【Tableau Publicでデータ公開中】エンジニア547人に聞いた！プログラミング言語に関する調査－第２弾－
Tableauのパラメーターを横並びのラジオボタンにする拡張機能をつくった - コネヒト開発者ブログ
セールスフォース、「Tableau」のデータ分析結果を対話しながら理解できる「Tableau GPT」など公開
セールスフォースが値上げ 「Sales Cloud」や「Tableau」など平均9％ 8月から
新たなコンセプト「ビジネスサイエンス」を打ち出すTableau
Salesforce、「Tableau Desktop Free Edition」の提供を開始
Tableau Public＋ローカル保存機能追加でTableau利活用が更にお手軽＆便利に！『Tableau Desktop Public Edition』が利用可能になりました #TC24 | DevelopersIO
【徹底比較】データ可視化ツール LookerStudio VS Tableau | 株式会社プリンシプル
いまさら聞けないTableau製品の違い8種＋おまけ3つ | truestar Blog
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