超入門訳TensorFlow MNIST For ML Beginners - Qiita
はじめによりはじめに プログラミングもデータ分析も初心者、高校数学しか知らないのにTensorFllowに手を出したのですが、TensorFllow入門で調べてみても、全く入門でなかったのでTensorFlow MNIST For ML Beginnersチュートリアルを訳してくださっていたものを自分なりに解釈して書き換えました。 せっかくなので投稿します。 自分のために作ったので、よくわからないところは赤字、分かった気になったところは太字にしてあります。 理解の助けとなるサイト等ありましたら教えていたただけると幸いです。 はじめに このチュートリアルは機械学習と TensorFlow の初心者を想定しています。もしMNISTやsoftmax（多項ロジスティック）回帰について知っているなら、より早いペースのチュートリアル が良いかもしれません。 プログラムを学ぶ時、最初に “Hello W
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メルカリのデータ分析チームの極意を公開──成長も意思決定もとにかくスピード感重視！ | 【レポート】アナリティクス サミット2018
アナリティクス アソシエーション（a2i）主催で4月18日に開催された「アナリティクス サミット 2018」には、ビジネスの最前線で活躍するデータアナリストが次々と登壇。メルカリの樫田氏は、同社BIチームの運営体制や、その仕事哲学などを解説した。 創業5年でアプリ1億ダウンロード＆3か国展開メルカリは、スマホ1台だけで簡単に個人間売買ができる“フリマアプリ”。売りたい商品の出品はもちろん、購入までをアプリだけ完結させられる手軽さで人気を集めている。 国内でトップ級の知名度を誇るメルカリだが、国際化にも力を入れている。サービス展開国は日本・米国・英国の3か国に合計6つのオフィスを構える。アプリのダウンロード数は全世界で1億件を突破した。 メルカリのアプリが公開されたのは2013年のこと。わずか5年でここまでの規模に成長しただけに、メルカリでデータアナリストを務める樫田氏も「（企業としての）成
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