ローカル実行用のJupyterNotebook環境を整える - notebook
統計、分析とかそっちの分野の勉強をはじめました それに先駆けてインタラクティブな実行環境は必要だよねということで形から入っていきます! 今回はJupyterNotebookをdockerで立ち上げて使えるようにするところまでやってみました docker 公式にDockerのイメージがあるのでそれを使います (jupyter/datascience-notebook) 結果的には下記ファイルでdocker-compose upすればOKという感じにしました Dockerfile FROM jupyter/datascience-notebook USER root # GoogleAnalyticsClient のインストール RUN pip install --upgrade google-api-python-client redash-dynamic-query ipython-sql
Dockerで基本的なData Science環境(Jupyter, Python, R, Julia, 定番ライブラリ)を構築する。 - Qiita
目次 モチベーション 想定読者 実作業 Dockerのインストール Dockerイメージの選択と取得 設定するパスワードのハッシュ文字列の取得 パスワードの設定とファイルの永続化を行い、データ分析環境のDockerコンテナを起動する モチベーション データ分析環境構築は、Dockerで作ってしまいたい。 Jupyterで、PythonかRかJuliaを使いたい。 各言語の定番ライブラリやパッケージは最初からある程度入っていて欲しい。 想定読者 Dockerで基本的なData Scienceの環境を構築したい人 あまりDockerやJupyterに詳しくない人 簡単にデータ分析環境を作ってしまいたい人 以上のような方が、この記事を通りにコマンドを入力すれば、データ分析環境の構築が出来ることを目指します。 現在のところ、macOS High SierraとUbuntu 18.04で、起動の確認
DockerでJupyter Notebook、PostgreSQLがインストールされたコンテナのイメージを作成する
DockerでJupyter Notebook、PostgreSQLがインストールされたコンテナのイメージを作成する Jupyter Notebookでインタラクティブなコンピューティング環境を提供する事ができます。 ○Jupyter Notebookの画面 ○構築方法 以下の手順で、Jupyter Notebook、PostgreSQLのコンテナを構築・実行します。 1. psycopg2を追加したJupyter Notebookイメージの作成(Dockerfileがあるフォルダで実行) docker build -t scipy-notebook-pg . Dockerfile FROM jupyter/scipy-notebook ENV TZ=Asia/Tokyo USER root RUN apt-get update \ && apt-get -y install libpq-
Jupyter Notebook on DockerでVim keybindsを利用する - Qiita
3行まとめ $(jupyter --data-dir)../../と$(jupyter --config-dir)/nbconfigをvolumeとして永続化・マウント lambdalisue/jupyter-vim-bindingを配置 $(jupyter --config-dir)/nbconfig/notebook.jsonでvim_binding読み込み はじめに 本記事ではDockerコンテナで動作しているJupyter Notebook上で，vim_bindingを利用しVimのKeybindを有効にする方法について説明する． Jupyter Notebookについて本記事では説明を省略する．その素晴らしさ，および使い方等については『現代のエンジニアのための強力なメモ帳 Jupyter notebookのすゝめ - クックパッド開発者ブログ』『Jupyter事始め - Qiit
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パスワードとか知らないから1秒でも早くJupyter Notebook使いたい人へ - Qiita
