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numpyに関するh1saoのブックマーク (3)

  • Pythonでの数値計算ライブラリNumPy徹底入門

    NumPyは、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。機械学習だけでなく画像処理、音声処理などコンピュータサイエンスをするならNumPyを学んでおくことで、あなたの日々の研究や開発の基礎力は格段にアップするはずです。 プログラミングの初心者から、Webエンジニア、これから研究する人など、初学者にも分かりやすく優しく説明することを心がけて必要な知識が身につくように解説しています。 腰を据えて学習する時間と余裕のある方は、Step1から順に進めていくことで、苦手意識のあった方でも一通り読み終わる頃には理解できなかったPythonとNumPyのソースコードがスラスラと読めるようになるはずです。 上級者の方は、分からない記事だけ読むだけでも、力になると思われます。あなたのプログラミング能力を向上する手助けになることをお約束します。このサイトを通して、コンピュータサイエンスに入門しましょう。 Ste

    Pythonでの数値計算ライブラリNumPy徹底入門
  • 機械学習でも定番のPythonライブラリ「NumPy」の初心者向け使い方チュートリアル - paiza times

    秋山です。 私は主にPythonを使って開発をしているので、以前Pythonの便利なライブラリやフレームワークを紹介する記事を書いたのですが(後でリンク貼りますね)、今回はその記事でも紹介したNumPy(なむぱいと読みます)という数値計算用ライブラリの使い方チュートリアルを書きたいと思います。 NumPyは機械学習やディープラーニングなどを学ぶ上でも前提知識とされることが多いため、これからその辺の分野の勉強をしてみたい人の参考になればと思います。 チュートリアルの実行環境は、ブラウザだけでPythonもNumPyも使えるオンラインのプログラミング実行環境「paiza.IO (パイザ・アイオー)」を使っていきます。 ■NumPyにおける配列 NumPyにおける配列は"ndarray"という形式になっていて、このndarrayはいろいろな機能を持っています。 まず、普通のリストをndarray

    機械学習でも定番のPythonライブラリ「NumPy」の初心者向け使い方チュートリアル - paiza times
  • Pythonを使用したデータ解析入門01 - Λlisue's blog

    どうも、ブログのサブタイトル通り更新をサボっていた有末です。 僕は生物学を専攻している関係上Pythonは主に研究データの解析に使用しています。記事では懐石に関して今まで試行錯誤して得てきたノウハウを共有したいと思います。主に生データのグラフ化について書いていきます。タイトルに01とかつけてますが徒然なるままに更新されないブログなので次回作にはあまり期待しないでください。 前提 記事では以下の条件を前提としています。例の通りWindowsは対象外ですのでGoogle先生に聞くなどして各種必要ライブラリのインストールなどを行なってください。なお下記で使用しているpipはWindowsに対応していなかったと思うので代わりにeasy_installを使用することになると思います。 OS: Debian Wheezy 64bit Python: Python 2.7 必要ライブラリ pip -

    Pythonを使用したデータ解析入門01 - Λlisue's blog
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