このブログはTableauおよびデータ可視化の技術的事項を取り扱います。 以下3点を目的に執筆しています。 1.世界で使われている発展的な技術を広める。 2.Tableauとデータ可視化についての日本語ドキュメントを増やす。 3.自身が学習した内容を整理し言語化する。
![Makeover Monday 参加方法ガイド](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c4a36c00f2ef188716dea9884beca66fcb2f0859/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fstatic.wixstatic.com%2Fmedia%2F2bbf02_5a62bb1ff322476b8c10dad16e94e75f~mv2.png%2Fv1%2Ffill%2Fw_1000%2Ch_993%2Cal_c%2Cq_90%2Cusm_0.66_1.00_0.01%2F2bbf02_5a62bb1ff322476b8c10dad16e94e75f~mv2.png)
先日、ご縁があって「Tableauで始めるデータサイエンス」を株式会社秀和システム様からご献本いただきましたので紹介エントリーを書こうと思います。 (ご献本いただきまして、誠にありがとうございます) 実際に読んでみて、「Tableau使うと可視化が楽にいい感じにできるし、機械学習の工程では可視化は重要だしで相性がいいんだなぁ」と何回も思わされました。 内容としては「Tableau、Pythonの基本的な使い方」や「機械学習をするにあたっての考え方や進め方」、「実際のデータを使った実践例」が懇切丁寧に解説されており、「Tableau、Python使ったことない...。けど機械学習に興味ある」、「機械学習に興味がある」、「機械学習は既にやっているけど、可視化部分を効率化&高品質化する方法を知りたい」といった方にオススメです。 ページ数が多いのですが、それは「画像や図をふんだんに使って直感的に解
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く