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tipsとRに関するh1saoのブックマーク (30)

  • Rstudioで楽々ドキュメント生成

    はじめに 一言でいうと、Rstudio上でRマークダウンからHTML/PDF/MS Wordレポート、ウェブスライド、Shiny入りのレポートなどを作成できるようになりました。以下、解説です。 シリーズ Useful R 9 「ドキュメント・プレゼンテーション生成」 第8章ではRstudioのドキュメント生成支援機能について説明しています。 書の内容は執筆時(2014年3月)の最新公式バージョン0.98.501をターゲットにしています。 2014年6月に最新公式バージョンが0.98.932となり、ドキュメント生成支援機能が大幅にアップデートされました。 ドキュメント変換にrmarkdownパッケージを採用しています。これに伴いユーザインタフェースにも若干の変更があります。rmarkdownパッケージやRマークダウンの書式の変更点については解説記事 (rmarkdownパッケージで楽々ドキ

    Rstudioで楽々ドキュメント生成
  • http://cse.niaes.affrc.go.jp/miwa/ja/R/setupReasy/

  • 統計を始める方へ①_データ環境Rの基本的なプログラミング|データアーティスト

    Rは統計をするうえでとても使い勝手の良いプログラミング言語です。 スライドでは、データの型の説明から、集計までに基的なプログラミング方法を説明します。 会社サイト:http://www.data-artist.com/Read less

    統計を始める方へ①_データ環境Rの基本的なプログラミング|データアーティスト
  • rChartsを使ってR言語のデータ分析結果を可視化する - Tech-Sketch

    最近、ビッグデータ、データサイエンティストという言葉を耳にする機会が増えてきました。そして、統計解析向けプログラミング言語である R にも注目が集まっています。R を使って、データ解析したいというニーズも増えてきています。今回、そのR で簡単なデータ解析した結果を、オープンソースパッケージのrCharts を使って可視化してみたいと思います。 統計解析向けプログラミング言語 R とは <img alt="Rlogo.png" src="http://tech-sketch.jp/Rlogo.png" width=181" height="137" class="mt-image-right" style="float: right; margin: 0 0 20px 20px;" /> R はオープンソースの統計解析向けのプログラミング言語であり、その開発実行環境でもあります。R が、他の

  • 統計処理ソフトウェアRについてのTips

    最終更新:2022年 11月 3日 (木曜日) このページでは,国際共同研究のオープンソースなプロジェクトで開発され,GNU GPLに従って公開,配布されている高機能な統計ソフトであるRについてのTipsを扱う。 Archives 保管庫インデックス 保管庫1(2004年1月まで) | 保管庫2(2010年6月まで) | 保管庫3(2014年5月まで) | 保管庫4(2015年6月まで) | 保管庫5(2015年12月まで) | 保管庫6(2016年12月まで) | 保管庫7(2019年12月まで) | 保管庫8(2020年1月から) 無料電子 出版社の和書刊行方針変更により絶版になったので,その時点での最終版をpdfで無料公開している。中澤 港(2003)『Rによる統計解析の基礎』ピアソン・エデュケーション(virtual 9th ed.)と中澤 港(2007)『Rによる保健医療データ

  • そろそろRStudioの話

    2. サイバー系 はじめに ※この発表は個人の 見解であり、所属す る組織の公式見解で はありません。 2012/8/4 1 3. サイバー系 自己紹介  和田 計也(@wdkz)  静岡県袋井市出身  サイバー系企業でデータマイニングエンジニア職  最近はレポーティング周りの仕事してます  前職はバイオベンチャー  バイオマーカ探索してた  学生時代は枯草菌の研究 2012/8/4 2 4. サイバー系 私はこうしてRStudioに乗り換えました  従来  エディタ(EmEditor) + RGUI featuring コピペ  現在  RStudio  乗り換えた理由  括弧補完してくれたり、オブジェクトの一覧が表示され てるから迷子にならないし、data.frameの中を手軽に 見れるし、plot図何枚も保持してくれてるし...  Rmarkdownで記述

    そろそろRStudioの話
  • Rで系列パターンマイニング - sfchaos's blog

    頻出パターンマイニング(Frequent pattern mining)は,頻出するアイテムの組み合わせを抽出する一連の手法を指します.頻出パターンマイニングの代表例として相関ルールのマイニングがありますが,この手法を用いるとPOSデータからビールとおむつを一緒に購入する消費者が多いことなどの知見が得られます. 一方で,頻出パターンマイニングでは,順序性のあるパターンは抽出できません.例えば,ビールを購入した消費者がその後おむつを購入する傾向があることは,頻出パターンマイニングでは分かりません. このように順序性のあるパターンを抽出する手法は,系列パターンマイニング(Sequential pattern mining)と呼ばれており,1995年にIBM研究所のR.AgrawalとR.Srikantによって提唱されました. RのarulesSequencesパッケージを使用すると,系列パター

    Rで系列パターンマイニング - sfchaos's blog
  • kkaneko.com

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  • JIN'S PAGE

    R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_02 Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK

  • R Financial & Marketing Library | R & R Libraries with Mac

    RMeCabパッケージを使用して、RでMeCabを用いて、 形態素解析を行ないます。 そのために、まず MeCab をインストールする必要があります。 MeCab のインストールや設定についてはこちらに記載しております。 RMeCabパッケージを読み込みます。 RMeCabC()関数を使用して、文字列を形態素解析してみます。 文字列は何でもよいですが、 ここではとりあえず、どらちゃんの歌でも入力してみました。 こんな感じで結果が返されます。 次は、RMeCabFreq()関数を使用して、ファイルを読み込んでみます。 こちらは青空文庫から、 夏目漱石さんの「吾輩はである」を使用させていただいております。 青空文庫 夏目漱石 吾輩はである のページ 今回は関数の確認であるため特別な加工をせず、 単純にこのデータをテキストファイルにしています。 ダウンロードのところ