■ランダム生成のドット風ジェネレーターです! ■現在 約4,000種類あるよ!アイコンに使ってね! ■結果は日替わり!いつでも遊びにきてケロね〜! ■お気に入りは「Post to Twitter」で保存! ■256locksラバーストラップもよろしく!
■ランダム生成のドット風ジェネレーターです! ■現在 約4,000種類あるよ!アイコンに使ってね! ■結果は日替わり!いつでも遊びにきてケロね〜! ■お気に入りは「Post to Twitter」で保存! ■256locksラバーストラップもよろしく!
ツイッターのつぶやきの言語と座標情報を集めて、言語ごとに異なる色でプロットした世界地図。 作者はEric Fischerさん。この人は、2010年にデジカメ画像の位置情報を集めて「旅行者」と「現地人」をプロットし、世界各 […] ツイッターのつぶやきの言語と座標情報を集めて、言語ごとに異なる色でプロットした世界地図。 作者はEric Fischerさん。この人は、2010年にデジカメ画像の位置情報を集めて「旅行者」と「現地人」をプロットし、世界各都市の観光地を可視化する、というのをやって話題になった人ですね。 ヨーロッパの様子。言語の切れ目でぼんやりと国境が見えてきます。 カタランとかスイスとか旧ユーゴとか、面白いですね。 こちらが日本周辺を切り出したもの。 海上の座標でつぶやかれた日本語のツイートがけっこうあるような。GPSの精度の問題か、漁船やフェリーとかからつぶやく人がそんなにいるの
Eric Fischer maps language communities on Twitter using Chrome’s open-source language detector. Each color, chosen to make differences more visibly obvious, represents a language. English is represented in dark gray, which is used just about everywhere, so it doesn’t obscure everything else. The emergence of borders without actually drawing them in is interesting. There’s a little bit of blending,
Language communities of Twitter I had been wanting to make this for a while before finding out on Saturday that Mike McCandless had extracted Chrome's open-source language detector into a standalone library, which suddenly made it much more practical. There are a lot of near-identical colors for different languages because I was optimizing for maximum distinguishability of languages used near each
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