各コミュニティで実施された勉強会の内容の一覧です。 気がついた方はどんどん追記していただけると助かります 量が増えてきたらページを分けも検討します Nagoya.R Tsukuba.R Tokyo.R Nagoya.R Nagoya.R #4 (2010/10/30): http://corpus-study.info/nagoyar/wiki.cgi?page=NagoyaR%234 タイトル 発表者 概要 資料
2 © 2011 Prediction Impact, Inc. All rights reserved. Background Knowledge Predictive analytics: Business intelligence technology that produces a predictive score for each customer or other organizational element. Assigning these predictive scores is the job of a predictive model which has, in turn, been trained over your data. …………………………………… For more background knowledge, see the Predictive Analy
2. 自己紹介 • Twitter ID: @horihorio • お仕事: データマイニング・コンサルタント (重要なこと:会社は非金融業) ただ何故か、金融機関の与信リスク管理・ 分析を、4年少々やってたりする • R使用歴: 半年もない、とか。前回発表(Tokyo.R#18: 「Rで学 ぶ 現代ポートフォリオ理論入門」 )以降、程度 2012/03/10 RでGARCHモデル 2 3. ◇ 全体構成 ◇ 1. Executive Summary 2. 理論編 1. ARIMAモデル 2. GARCHモデル 3. 実践編 1. TOPIXとは? 2. モデル作成 3. モデル検証 2012/03/10 RでGARCHモデル 3 4. 1. Executive Summary (1/5) 時系列モデルの目的:過去の値から将来を当てたい • ARIMAモデルの場合 AR I MA 誤差項
Twitter: ottamm_190 追記 2022/4/24 speakerdeck版:https://speakerdeck.com/masatoto/shen-ceng-xue-xi-falsebu-que-shi-xing-uncertainty-in-deep-neural-networks コンパクト版:https://speakerdeck.com/masatoto/shen-ceng-xue-xi-niokerubu-que-shi-xing-ru-men
1. 講演 2012/2/2 @ 東北北⼤大学 産学連携講義:先端技術の基礎と実践 ⼤大規模データ時代に求められる ⾃自然⾔言語処理理 株式会社Preferred Infrastructure 岡野原 ⼤大輔 hillbig@preferred.jp 今回の発表内容は個⼈人の意⾒見見であり、 会社の意⾒見見ではありません 2. ⾃自⼰己紹介 l 名前:岡野原 ⼤大輔 l 経歴: l 福島県いわき市⽣生まれ、磐城⾼高校(ラグビー部) l 東京⼤大学理理科⼀一類→同情報理理⼯工学研究科コンピュータ科学博⼠士課程 2010年年3⽉月終了了、情報理理⼯工学博⼠士(その間未踏2本、ユース1本) l 株式会社プリファードインフラストラクチャー 2006年年創業 l 研究開発チームのリーダー&戦略略&企画&開発&雑⽤用などいろいろ l 専⾨門分野は統計的⾃自然⾔言語処理
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