1. Rで学ぶデータサイエンス 5パターン認識 第2章 K-平均法 2011/05/28 TwitterID:sleipnir002 2. 前回までのあらすじ • 前回は第1回として判別器の性能を評価する方法を学 んだよ。 • 訓練誤差から予測誤差を推定するためにK交差検証 法という方法が使えるよ！ • 偽陽性率を抑えながら陽性率を上げるために、ROC曲 線が使えるよ！ データセット 学習用 F1 ( x) 推定用 TPR FPR
パターン認識02 k平均法ver2.0
1. Rで学ぶデータサイエンス 5パターン認識 第2章 K-平均法 2011/05/28 TwitterID:sleipnir002 2. 前回までのあらすじ • 前回は第1回として判別器の性能を評価する方法を学 んだよ。 • 訓練誤差から予測誤差を推定するためにK交差検証 法という方法が使えるよ！ • 偽陽性率を抑えながら陽性率を上げるために、ROC曲 線が使えるよ！ データセット 学習用 F1 ( x) 推定用 TPR FPR
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