樹木モデルとランダムフォレスト−機械学習による分類・予測− - hamadakoichi blog
「樹木モデルとランダムフォレスト−機械学習による分類・予測−」 の講師資料です。 Tree-based Models, Random Forests の入門的な内容です。 「樹木モデルとランダムフォレスト−機械学習による分類・予測−」−データマイニングセミナーView more presentations from Koichi Hamada. 関連資料 Introduction to Mahout Clustering - #TokyoWebmining #6 R勉強会 講師をしてきた： 「はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門」 - hamadakoichi blog 参考文献 Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで 作者: 金明哲出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2007/10/01メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 36人 クリック
R言語プログラミング： クラスター分析 - k-means - hamadakoichi blog
4/17(土)の第３回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#3)での私の一つ目のトーク「1. R言語による クラスター分析 - 活用編 (60分)」の一部関連内容です。当日は、全体像も含め分かる形の講義資料で話します。 当日、USTREAM配信も行う予定ですので、興味のある方はぜひご覧下さい。 第３回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#3) : ATND ※内容記述に関して粗い部分も、追って洗練します。 k-means k-meansは、クラスター分析の非階層的手法で代表的な手法。 現実のクラスタリングでもk-meansが使われることが多く、実用的な手法。 ※階層的手法の対極にある「非階層的手法」(分割最適化手法とも呼ばれる)。詳細は次エントリを参照：「はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析」 ※アルゴリ
R言語プログラミング： クラスター分析 - 階層的クラスタリング - hamadakoichi blog
第２回データマイニング+WEB勉強会＠東京の「はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析」の内容に関する、ソースコードも以下に記載します。 ※記載しているソースは、R Console上や EclipseでR-Scriptとして、貼り付けそのまま実行可能です。(Rのインストール・環境設定はこちらで、RをEclipseで実行するための方法はこちら) 講義の全体内容・構成は次をご覧下さい。 ・R勉強会： 第２回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining) を開催しました - 「はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析- ・Slideshare:はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析 クラスター分析と評価 エントロピー(Entropy)と純度(Purity)の算出関数 #関数：エントロピー(Entropy)算出, ct:クロス集計表 calcEntr
R勉強会： 第２回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#2) を開催しました - 「はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析」- - hamadakoichi blog
「第２回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining)」を開催しました。 第２回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#2) : ATND Google グループ 進行方針 今回の勉強会では次の点を意識・意図し進行しています。 初心者でも分かりやすい内容 進行を急がない。分からないところはすぐ質問してもらう。 理解を深めることを優先する。講師からの返答や議論でみんなの理解を優先。 勉強会の内容に関し、もともとは３テーマの進行を考えていましたが、上記方針で進める形とし、下記の１テーマに絞り２時間をあて、みなで議論し理解を深める形で進めました。講義後、参加者の方々からも、この進行がよかったと言って頂け嬉しいです。 はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析入門 -似ているものをグループ化する- 今回の勉強会では「はじめてでもわ
第２回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#2) を開催します - hamadakoichi blog
2010/3/20(土)に「第２回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (tokyo.webmining)」を開催します。 ATND Page : 第２回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#2) : ATND Google Group: Google グループ 以下に内容を記載します。 第２回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (tokyo.webmining) 統計解析・データマイニングの方法論を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ勉強会です。 [目的] データマイニング・統計解析の手法を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法、および、WEB上に蓄積されたデータの活用に関し、参加者の皆で学び共有していくことを目的としています。 [内容] 各データマイニング・統計解析の手法、各種WEB APIの活用に関し、基礎的な内容
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Tsukuba.R#7 Vol.8, Tsukuba.R#7 Vol.8 gihyojp on USTREAM. Conference
[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析 - 似ているものをグループ化する-![[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析 - 似ているものをグループ化する-](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d98752bddd8df289393a4c4c33ee22d2003e858e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fwebmining2cluster-100319212743-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
第2回データマイニング+Web勉強会 に参加しました - nokunoの日記