DeNAがAIを活用したタクシー配車アプリ「タクベル」 市内限定エリアで実用実験開始
ディー・エヌ・エー（東京都渋谷区）は、AIを活用しより効率的な運行・配車ができるタクシー配車アプリ「タクベル」の実用実験を9月12日から実施している。 実用実験は、横浜市の中区、西区、JR横浜線沿線（東神奈川～長津田）周辺のエリアを対象として10月31日まで実施予定で、乗務員専用端末を搭載したタクシー約200台が走行する。1日に走行する車両は100台程度。横浜市と神奈川県タクシー協会（横浜市）が協力する。 タクシー配車アプリ「タクベル」は、タクシーの配車をスムーズに行えるサービスで、乗客は、アプリで予想到着時間を事前に確認した上で指定の場所へタクシーの配車依頼を行うことができる。周辺を走行中のタクシーが可視化されて表示されるため、空車走行中のタクシーを簡単に確認できる。 電話による配車よりも便利なのは、スマホ画面の地図上で街中を走るタクシーの位置がリアルタイムに表示され、到着時間が正確で、
DeNAが横浜でAIを活用した「賢いタクシー配車アプリ」の実用実験 モニター応募を受付
ディー・エヌ・エー（東京都渋谷区）は、横浜市中区、西区とJR横浜線沿線（東神奈川～長津田）周辺のエリアを対象として開発を進めているタクシー配車アプリのテスト配信と約2カ月間の実用実験を行う。 タクシー配車アプリは、対応する乗務員専用端末とセットで、タクシーの配車がスムーズに行われるサービスとして提供する。 乗客は、アプリで予想到着時間を事前に確認した上で指定の場所へタクシーの配車依頼を行うことができ、呼び出し場所にタクシーが最優先で到着する。 アプリでは、周辺を走行中のタクシーが可視化され、空車走行中のタクシーを簡単に確認することができる。また、迎車地点で乗客と乗務員が効率よく出会えるよう、お互いの現在地を確認できる機能や定型メッセージを送り合う機能も実装する。 サービスにはAI（人工知能）を活用した「需要予測システム」を導入。運行中の車両から収集するビッグデータとタクシー需要に関連する各
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