任意の範囲に正規化 - 巨人の肩の上に登る画像処理系のプログラムを書いてるときに，計算結果を表示するために良く使うのですが，毎度アルゴリズムを忘れてしまうのでメモ． 仕様 １）begin ~ end の範囲に２次元配列を正規化 ２）値が一様なときは，(begin + end) / 2 の値を持つ一様な２次元配列を返す． メインのロジックはこんな感じです． (src[y][x] - amin) * (end - begin) / (amax - amin) + begin 以下に関数を示します． normalize_range import itertools import numpy as np def normalize_range(src, begin=0., end=255.): amin, amax = np.amin(src), np.amax(src) for y, x in itertools.product(xra
