5 reasons why the future of Hadoop is real-time (relatively speaking) – Old GigaOm
In some ways, Hadoop is a like a fine wine: It gets better with age as rough edges (or flavor profiles) are smoothed out, and those who wait to consume it will probably have a better experience. The only problem with this is that Hadoop exists in a world that’s more about MD 20/20 than it is about Relentless Napa Valley 2008: Companies often want to drink their big data fast, get drunk on insights
D3.js
D3The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
Wikipediaが検索ログをパブリックドメインで公開開始
Wikipediaを含むWikimedia Foundationの全プロジェクトが、その検索ログの公開を開始しました。2012年9月19日から毎日、前日分のログファイルが公開されていきます（3か月前のぶんまで公開予定とされています）。検索ログには、タイムスタンプや検索キーワード、検索結果数などの10項目が含まれており、IPアドレスなどの削除に加えてメールアドレスやクレジットカード番号などを検索キーワードに含んだものを排除する匿名化処理が行われているということです。ログファイルはクリエイティブコモンズのCC0（パブリックドメイン）ライセンスで公開されています。 What are readers looking for? Wikipedia search data now available（Wikimedia Blog 2012/9/19） https://blog.wikimedia.or
Mysql データディレクトリの変更 - るな～るの実験室
Mysql ver : 5.0.37 Portsでインストールした場合、データディレクトリは/var/db/mysqlに設定される。 /varにはあんまり容量を割いていないため、これを変更することに。 まず、mysqldを止める。 # mysqladmin -p shutdown データの置き場所を作る。 # mkdir [new_data_dir] # cd [new_data_dir] 既存データのコピー # cp -Rp /var/db/mysql . 既存データをリネーム # cd /var/db # mv mysql mysqlbk # vi /etc/rc.conf (以下1行追加) mysql_dbdir="[new_data_dir]/mysql" # vi /etc/my.cnf (ない場合は/usr/local/share/mysql/my-[large|medium|
Jenkinsとhadoopを利用した継続的データ解析環境の構築
2. Meta Information • 2006.4 – 2012.3 – Keio University • Artificial Intelligence, Semantic Web, Ontology Engineering • 2011.2 – 2012.3 – CTO at Trippiece, Inc. • Software Engineering • 2012.4 – – Engineer at adingo, Inc. • Data Analysis, Operation Engineering twitter: @suzu_v http://blog.kentasuzuki.net
ちょっと高度にJavaScript／クロージャでイベントハンドラを作る | DevelopersIO
前回の解説では、クロージャの「変数が保持される」「変数が隠蔽される」という特徴を使って、アクセサメソッドを作りました。 今回は、「呼ぶたびにクロージャが生まれる」特徴を使ってみます。 繰り返し処理内でイベントハンドラを作る まずは、何の工夫もなくやってみます。今回はjQueryも使います。 $(function() { var data = [ {label:'リンク１', value:1}, {label:'リンク２', value:2}, {label:'リンク３', value:3}, {label:'リンク４', value:4}, {label:'リンク５', value:5} ]; var ul = $('<ul/>'); for(var i = 0, l = data.length; i < l; i++) { var item = data[i]; var li = $('
Apache Kafka
Why we built this Kafka is a messaging system that was originally developed at LinkedIn to serve as the foundation for LinkedIn's activity stream processing pipeline. Activity stream data is a normal part of any website for reporting on usage of the site. Activity data is things like page views, information about what content was shown, searches, etc. This kind of thing is usually handled by loggi
Apache Kafkaってそもそも何か確認してみます（その１ - 夢とガラクタの集積場
こんばんは。 最近Stormを調べていると、 データ取得の手段としてApache Kafkaとの連携が記述されています。 そのため、とりあえず何ができるか、の概要を調べてみました。 最初はFlumeを使おうかとも思ったんですが、 下記のようなモデルの祖語もあり、とりあえずApache Kafkaについて調べてみようという。 FlumeはCollectorSinkからデータソースに投入するPush型 StormはSpoutに対して自分からデータを取得しに行くPull型 → 上記の関係上、Flumeが取得したデータを一時的に蓄えるものが必要になります。 ・・・Listener仕掛けてキューに入れるとかですね。 それをKafkaを使えば不要かなぁ、と思って確認しています。 1.何故Kafkaは作られたのか？ 元々はLinkedInのActivity StreamとData Processingを
スマートフォン×Cassandraによるハイパフォーマンス基盤の構築事例
1. スマートフォン×Cassandraによる ハイパフォーマンスサービス基盤の 構築事例 株式会社コスモルート クラウドR&D グループ terurou Cassandra Conference in Tokyo（2011/10/05） 1 All Rights Reserved,Copyright © 株式会社コスモルート 2011 2. 今から話すこと • 自己紹介＋会社紹介 • 事例紹介 – GeQuuとは – リリースに至るまでのサービス基盤の変遷 • どのように技術的な難題を解決してきたか？ • まとめ 2 All Rights Reserved,Copyright © 株式会社コスモルート 2011
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