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カテゴリライフハックTwitter Twitter検索をRSS化してGoogle Readerで購読する方法 - うる黙 Twitterには検索機能があります。スピードがウリのTwitterでは気になるものがある場合に検索機能を使えば最新情報を得ることができます。 今回はその検索機能をGoogle Readerで使う方法を教えたいと思います。 Google Readerの登録フィードを追加のところに下記URLをぶち込むだけ。 http://search.twitter.com/search.atom?q=○○ ○○には検索したいワードを入れます。日本語も可。 試しに「うるさい黙れ」というワードを入れてみましょう。 するとこんな感じにTwitter上でのつぶやきがRSSとして表示されます。 気になるワードの最新情報を検索したいときは便利ですね!Author:うる黙 うるさい黙れ http
【重要】twitterの認証方式がBasic認証からOAuth認証に変更されたため、現在使用できません。対応予定は未定です。 ツール概要 Windows上で動作する、お遊び用TwitterBotツール(アルファテスト版)です。 Twitterにつぶやかれた投稿を検索し、つぶやきのコピー投稿や投稿者のフォローを自動化します。 GUI画面上から簡単に操作ができます。ややこしい設定はありません(たぶん) 想定ユーザ ・BOTでちょっと遊んでみたい ・Twitter検索API使って共通の話題を持ってそうな人を一括フォローしたい ・Twitter検索API使ってキーワード反応BOT作ってみたいけど、シーロンとかライヌクスってナニ? という人に向いてると思ってます。 機能 ・検索条件に合致したつぶやきをコピーして投稿します。 ・検索条件に合致したつぶやきを投稿したユーザをフォローします。 ・つぶやきコ
目次1 はじめに2 用意するライブラリ3 OAuth認証のしくみ3.1 補足4 アプリケーションの登録4.1 現在の手順4.2 以前の手順5 実装5.1 OAuthToekn取得5.2 AccessTokenの取得5.3 TwitterAPIの呼び出し6 ライブラリ部6.1 修正等7 サンプルアプリケーション7.1 UI7.2 コード7.3 実行結果 はじめに 前回はベーシック認証を利用し、Twitterにつぶやきを投稿しましたが、今回はOAuth認証を利用してTwitterにつぶやきを投稿してみます。OAuth認証を用いると、Twittの下部にクライアントアプリ名が表示され、ちょっと見栄えもよくなります。また、APIの呼び出し回数の制限も緩和されるらしいです。 OAuth認証は、手間のかかる実装がいくつかあるため、今回はライブラリを使うことにします。 用意するライブラリ Google C
前回、Twitter botを作るための基礎知識としてTwitter APIについて説明しました。今回は実際にプログラムを組んでみましょう。ここでは例としてPHPでの発言方法を紹介します。 Twitter botに発言させてみる まずはPHPの標準機能を使って発言をしてみます。Twitter用ライブラリを使った発言については後ほど解説します。 <?php // curlリソースの作成 $curl = curl_init(); // ユーザ名 $username = "(ユーザ名を設定)"; // パスワード $password = "(パスワードを設定)"; // 発言する文字列を設定する // プログラムの文字コードがUTF-8の場合はこのまま $status = "日本語のテスト"; // プログラムの文字コードがSJISの場合はUTF-8に変換 //$status = mb_conv
最近発表されて、一部で話題を呼んでいるTwitterの新しいStreaming API「ChirpUserStreams」。 まだdeveloperへのpreviewリリースということでプロダクトに使うようなことはできないけど。 http://apiwiki.twitter.com/ChirpUserStreams 今までのStreaming APIでは基本的に public timelineから、指定したキーワードを含む発言を拾う 指定したユーザーの発言を拾う というものだった(はず)。検索系としては便利だけど、home_timelineのように自分がフォローしているユーザーの発言をStreamingで得ようとすると全idを繋げたものをリクエストパラメータとして送らないといけなかったりで、あまりカッコよくない形になってしまっていた。 ところが今回使えるようになった「ChirpUserSt
ユーザー同士のつながりを元に時系列に140文字のメッセージを20個ほど表示する――。Twitterのサービスは、文字にしてしまうと実にシンプルだが、背後には非常に大きな技術的チャレンジが横たわっている。つぶやき数は月間10億件を突破、Twitterを流れるメッセージ数は秒間120万にも達し、ユーザー同士のつながりを表すソーシャル・グラフですらメモリに載る量を超えている。途方もないスケールのデータをつないでいるにも関わらず、0.1秒以下でWebページの表示を完了させなければならない。そのために各データストレージは1~5ms程度で応答しなければならない。 Twitterのリスト機能の実装でプロジェクトリーダーを務めたこともあるNick Kallen氏が来日し、2010年4月19日から2日間の予定で開催中の「QCon Tokyo 2010」で基調講演を行った。「Data Architecture
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
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