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Introduction to Information Retrieval 作者: Christopher D. Manning,Prabhakar Raghavan,Hinrich Schuetze出版社/メーカー: Cambridge University Press発売日: 2008/07/07メディア: ハードカバー購入: 7人 クリック: 115回この商品を含むブログ (37件) を見る 検索とランキング(2008/11/12)でちょっと紹介した情報検索の新しい教科書「Introduction to Information Retrieval」を購入した。PDFだけなら著者のページから無料で手に入る。 この本は、はてなの伊藤さんたちが輪講していたようで面白そうだなぁと思ってた。当時の輪講会の資料が、PPT(リンク切れ)で公開されているし、たつをさんの捕捉説明とかも公開されている。
自然言語処理のときに使う機械学習手法のテクニックをざーっと2時間程度で紹介してほしいとのことだったので今日話してきました。基本的に、そんなに頑張らなくても効果が大きいものを中心に説明(特にパーセプトロンとか)を説明してます。 紹介した手法はパーセプトロン、最大エントロピー、正則化、多クラス分類、系列分類(CRF, Structured Perceptron)などなどです。どれも一かじりする感じで網羅的に見る方を優先してます。個々の詳しい話はそれぞれの文献や実装などを当たってみてください。 スライド [ppt] [pdf] ここで話しているのは線形識別モデルの教師有り学習が中心で教師無し学習(クラスタリングなど)など他の自然言語処理を支える技術は省いてます。 こういうのを使って(使わなくてもいいけど)どんどんアプリケーション作らないといかんね。 Tarot is not used to ma
Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th US ed. by Stuart Russell and Peter Norvig The authoritative, most-used AI textbook, adopted by over 1500 schools. Table of Contents for the US Edition (or see the Global Edition) Preface (pdf); Contents with subsections I Artificial Intelligence 1 Introduction ... 1 2 Intelligent Agents ... 36 II Problem-solving 3 Solving Problems by Searching ... 63
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