ないんたんの予報の読み方 - いもぶろぐ
卒業論文では天気予報の研究をしており，独自のアルゴリズムを用いることにより気象庁が発表しているナウキャストと呼ばれる予報よりも 1 時間先の未来まではより高い精度で予報ができることを示した． 大学院に上がり研究室が変わったが，現在も個人的に天気予報の研究を継続している．採用しているアルゴリズムは 1 分単位の細かな予報も可能であり，その実証実験を兼ね，この度 6 月から『ないんたんの予報』を実験的に公開した．梅雨に突入したこともあり，今のところ精度については「@sumi_eee: 最近ないんたん予報あたりすぎてないんたんが雨降らせてるんじゃないかという疑惑」と言われる程度には好評である． ないんたんの予報は以下の各地域について Twitter Bot とグラフの 2 つを公開している．現在のところ，各地域の主要な大学のキャンパスについてのピンポイント予報を行っている． ないんたん大阪 @n
アルゴリズムの紹介
ここでは、プログラムなどでよく使用されるアルゴリズムについて紹介したいと思います。 元々は、自分の頭の中を整理することを目的にこのコーナーを開設してみたのですが、最近は継続させることを目的に新しいネタを探すようになってきました。まだまだ面白いテーマがいろいろと残っているので、気力の続く限りは更新していきたいと思います。 今までに紹介したテーマに関しても、新しい内容や変更したい箇所などがたくさんあるため、新規テーマと同時進行で修正作業も行なっています。 アルゴリズムのコーナーで紹介してきたサンプル・プログラムをいくつか公開しています。「ライン・ルーチン」「円弧描画」「ペイント・ルーチン」「グラフィック・パターンの処理」「多角形の塗りつぶし」を一つにまとめた GraphicLibrary と、「確率・統計」より「一般化線形モデル」までを一つにまとめた Statistics を現在は用意していま
Basic Artificial Intelligence Course Note
人工知能基礎 講義ノート Note [受講者の理解度に関する調査] 各項目の最後に ついているオレンジ色の(○: 29, △: 41, ×:7, ave: 2.3)のようなリストは，今年度の講義における各項目に関する受講者 の理解度のアンケート調査の結果です． このアンケートは毎回の講義で記憶が新鮮なうちに教室でとっています．アン ケートにはコメント記入欄があり，その一部はFAQに フィードバックされています． ○は「よく分かった」，△は「だいたい分かった」，×は「よく分からない」 の意味でして，コロンの後ろの数字はそれに対応する受講者数です．また， "ave"は○を3点，△を2点，×を1点とした場合のクラス全体の平均点です． 講義内容，講義方法，受講者の予習復習を含めて，ave の値が2点以上にな るよう(もちろん教員の講義方法の改善も含めて)全員で努力することを目標と しています． ち
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
