連立方程式から始める機械学習 - HELLO CYBERNETICSはじめに 連立方程式 初歩的な連立方程式 代入法 加減法 連立方程式の重要な性質 連立方程式が解けるか解けないか 不定 不能 クイズ 連立方程式と機械学習 とっても簡単な機械学習の例 現実の機械学習 解に関して データ次元に関して 最後に 発展的な話題 線形基底モデル ニューラルネットワーク 他の基礎的話題 数学 はじめに この記事では機械学習の初心者が、連立方程式という比較的馴染みのある数学からスタートして、学習とは一体何を行っているのかを把握し、その後、連立方程式を簡単に記述できる線形代数の世界に少しだけ足を踏み入れ、現代的な機械学習の初歩が理解できるようになることを目指します。 余力があれば、実際に線形代数の操作を手で行ってみると良いでしょう。 連立方程式 初歩的な連立方程式 連立方程式とは、例えば以下のような式を言います。 これを解く方法はいくつかあります。 代入法 １つは代入法で
