Facebook の Bot Api で出来ること, ポリシーまとめ - 俺、サービス売って家買うんだ
Facebook がBotを開発できるMessenger Platformをローンチしました。 今回は、その詳細を記した「How To Build Bots for Messenger」を翻訳しながら、Bot Apiで出来ることを探っていきたいと思います。 始める前に いつから使えるの？ Messenger Platform は 2016年4月12日から使えます。 作成後は、FacebookのReviewを経て、ユーザーに使ってもらうことが出来ます。 ポリシー周りの注意点 Reviewでは、ガイドラインやポリシーに沿っているかどうかをチェックします。特に気をつけなければならないのは下記の点です。 広告を掲載しない。 チャンネル登録やページヘのLike誘導の禁止 有料コンテンツの提供 400,000インプ以上のアクセスは別途対応の可能性あり Call-to-action のリンクは別アプリへ
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相関分析の時に四分位範囲(IQR)で外れ値を見つける（Python） - 俺、サービス売って家買うんだ
2変数の間に関係性があるかどうか調べる時に、ピアソンの相関係数を扱うことは非常に多いと思います。 しかし御存知の通り、相関係数は扱うデータのサンプルの外れ値に大きく影響を受けます。 テストの問題を解くだけなら良いのですが、実際に分析していると外れ値の処理（データクレンジング）や、正規分布の検定 をしなければなりません。 今回は、変数間の相関を分析する際の、四分位範囲(IQR)を用いた外れ値の対応について、Pythonを用いて書いていきます。 目次：相関を分析するための手順 そもそも外れ値とは？ まずはサンプルデータと散布図の作成 相関係数の計算と、四分位範囲を用いたはずれ値の検出 1. そもそも外れ値とは？ 外れ値とは？ 外れ値とは、統計において他の値から大きく離れた値のことを言います。 （例：身長2mのバスケット選手は1万人に1人で、平均身長170cm から大きく離れているため、外れ値と
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