10000 things all ICS students should do before graduating – Tagide
It’s Commencement time! So I thought I’d compile a list of 1010 10000 things I believe all ICS students should have done (by themselves) by the time they get their diplomas. With luck, students have come across some of these in courses. Most likely, that won’t happen, so students need to make time for extra-curricular activities. This list is inspired by others out there, but, as the title says,
MSR Asia Intern（滞在中）のご紹介（第5回）
Microsoft Researchに滞在中のインターンの方のご紹介、好評につき第5回目です。今回は北京でインターンしている早稲田大学の相川さんです。相川さんはコーディングが得意な修士の2年生です。今までの方とは少し違った観点で、インターンについて感想を述べてくれていますので、参考になる方も多いと思います。 ・所属、学年、研究室 早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工学専攻、修士2年、山名研究室 ・修士論文のテーマ -MSRAに来る前の大学のテーマ 学部のとき自分は検索・推薦まわりの研究をしていたのですが、ある意味数あてゲームをしているような微妙な感覚がぬぐえなかったのでより人間の理解に近い枠組みで推薦を含めた様々なタスクをしたいなぁと漠然と思い、自然言語処理まわりで統計的機械翻訳などの論文をあさっていましたが具体的なテーマは決めていませんでした。 -MSRAでのテーマ Yahoo知恵袋
東京大学 大学院 情報理工学系研究科
コンピュータに英文解析と意味理解の能力を “考えるコンピュータ”も視野に研究を加速 「太郎は花子が好き」、「花子は太郎が愛している人」。この2つの文章は、高校生以上ならほとんど同じ意味だとわかるだろうが、いまのコンピュータには、人間と同じような理解力はない。宮尾助教が目指しているのは、コンピュータが英語文の構造（構文）を解析し、意味を理解する能力を持たせることにある。「英語をはじめ外国語の勉強が嫌いだったので、機械が自動翻訳してくれるようになったらハッピー」という動機で研究を始めてから10年。構文の解析力は高校生レベルまで上がったが、究極の目標である機械翻訳に結びつけるにはまだ大きな山がある。それを乗り越えると、 “考えるコンピュータ”という画期的なシステムも夢ではなくなる。宮尾助教はその姿を描きつつある。 賢い検索や機械翻訳を目指す 文章は主語や目的語、述語などで構成されるが、その文章の
構文解析と情報科学
そろそろ論文紹介記事を書いてみます． NLP2010のプログラムにもあるとおり，しばらく係り受け構文解析周りをやっていました（います）．私の出身研究室では構文解析をやっている人がたくさんいたのですが，最近その面白さがなんとなくわかってきました．いや，一応私も2年間日本語係り受け解析の演習担当やってたよ！ 構文解析のおもしろさというのは，言語学，機械学習，プログラミング，情報科学が非常にバランスよくミックスされた問題で，いろんな定式化の仕方や，いろんな技術が，いろいろな組み合わせで，かつわりとキレイな形で程々の難しさに仕上がっているあたりにあると思います．今日は，特に情報科学的教養が大事でしたという話を3つ． Non-Projective Dependency Parsing using Spanning Tree Algorithms Ryan McDonald, Fernando Per
Christopher Manning, Stanford NLP
Thomas M. Siebel Professor in Machine Learning, Professor of Linguistics and of Computer Science Director, Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) Associate Director, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) Stanford NLP Group, Stanford AI Lab, HAI, Linguistics and Computer Science, Stanford University What's New? Direct Preference Optimization: Your Language
Bill MacCartney
Bill MacCartney papers · talks · downloads · resume · personal I'm the Director of Proactive Intelligence at Apple, where I lead 120+ scientists and engineers in using machine learning and natural language processing to build predictive models of language and user behavior. In this role, I oversee teams responsible for the QuickType, QuickPath, Shortcuts, Siri Suggestions, and Siri Found In featur
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年10月時点の調査。
吉田光男 (Mitsuo Yoshida) - 筑波大学（ビジネスサイエンス系）
名前 : 吉田光男（よしだみつお） 学位 : 博士（工学）（筑波大学・2014年3月） 所属 : 筑波大学 ビジネスサイエンス系 職位 : 准教授 生年 : 1984 出身 : 和歌山 趣味 : 積読（ほしい物リスト）, クローラ作成 English version: researchmap 研究内容 データから知識を抽出するデータマイニングの分野で軽視されがちな，データそのものの特性分析に携わり，サイバー空間（仮想空間：ウェブ）とフィジカル空間（現実空間：実社会）との関係性を明らかにする問題に取り組んでいます。この研究領域は，計算機科学と社会科学との狭間に位置し，近年では計算社会科学（Computational Social Science）と呼ばれるようになりました。 具体的に取り組んでいる研究課題には様々なものがありますが，代表的なものとして，ソーシャルメディアでの言及をもとにした，
Taku Kudo
Profile 名前 工藤 拓 (くどう たく) 職業 研究者 写真 お台場にて ルスツにて 暇つぶし ウクレレ, スノーボード, ジャグリング, ダーツ Research Topics 統計的自然言語処理 形態素解析 テキストチャンキング 統計的統語解析 統計的係り受け解析 機械学習 Support Vector Machines Boosting Maximal Margine Classifiers データマイニング 半構造化データの高速マイニング テキストマイニング 評判分析 Software MeCab (次世代 形態素解析 エンジン) CaboCha (係り受け解析器) CRF++ (汎用 Tagger,Chunker based on CRF) YamCha (汎用 Tagger,Chunker based on SVM) TinySVM (SVM 学習パッケージ) Tin
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