共訓練 (co-training)† 半教師あり学習を実現する手法の一つ 事例の定義域は \(X\) は \(X_1\times X_2\) に分割できる.すなわち,一つの事例を二種類の属性ベクトルで表現できる. 例えば,一つのWebページがテキストに基づく特徴\(X_1\)と,リンクに基づく特徴 \(X_2\) で記述されているなど. \(X_1\) と \(X_2\) のどちらか一方だけでも分類には十分とする. \(\mathcal{D}\) は \(X\) 上の分布. \(\Pr{}_{\mathcal{D}}(x)\ne0\)なる事例 \(x\in X\) について,ラベル付け関数は無矛盾,すなわち,\(f(x\in X)=f_1(x_1\in X_1)=f_2(x_2\in X_2)\).これが成立する仮定をcompatibleという. ここで,\(x_1\in X_1\) と