Pythonで作ったコマンドをGitHub経由でpipインストール可能にする | DevelopersIO
Pythonで作ったコマンドをpipでインストールできる形にしてGitHubで公開する方法を紹介しています。 こんにちは、ターミナル住人の平野です。 先日Pythonで作ったコマンドを公開する際、 Pythonなんだし、やっぱりpipでインストールできるようにしたいなと思い、 そのやり方を調べたので記録しておきます。 CSV変形のお供に。テキストの一部分にだけコマンド適用するツールを作ってみた。 GitHubでの公開 pipを使うと通常はPyPIからパッケージを探そうとしますが、 探しに行く先としてGitHubを指定することもできるようです。 いくらPyPIが誰でもパッケージを登録できるリポジトリとは言え、 いきなりここに登録するのは心理的なハードル高すぎなので、 まずはGitHubでの公開だけに留めておきます。 スタート地点 スタート地点としては、sample_command.pyという
pipとpipenvとpoetryの技術的・歴史的背景とその展望 - Stimulator
- はじめに - Pythonのパッケージ管理ツールは、長らく乱世にあると言える。 特にpip、pipenv、poetryというツールの登場シーン前後では、多くの変革がもたらされた。 本記事は、Pythonパッケージ管理ツールであるpip、pipenv、poetryの3つに着目し、それぞれのツールに対してフラットな背景、技術的な説明を示しながら、所属企業内にてpoetry移行大臣として1年活動した上での経験、移行の意図について綴り、今後のPythonパッケージ管理の展望について妄想するものである。 注意：本記事はPythonパッケージ管理のベストプラクティスを主張する記事ではありません。背景を理解し自らの開発環境や状態に応じて適切に技術選定できるソフトウェアエンジニアこそ良いソフトウェアエンジニアであると筆者は考えています。 重要なポイントのみ把握したい場合は、各章の最後のまとめを読んで頂
Python コードの高速化のアプローチ - Qiita
はじめに こんにちは。こんばんはかもしれません。爲岡 (ためおか) と申します。 2020年4月から株式会社グロービスにて機械学習エンジニアとして働いています。 グロービスでは機械学習技術を利用したプロジェクトや、データ基盤の運用改善プロジェクトを担当しています。 機械学習技術を利用したシステムには様々なものがあると思いますが、 現状のグロービスにおいては、ユーザのリクエストに対して機械学習を行い、 すぐに結果を返す必要があるようなシステムは扱っておらず、 ある程度の時間をかけて学習、推定した結果を非同期にアプリケーションに連携するシステムのみを扱っています。 ゆえに、今のところは機械学習技術を利用したロジックを書くときに、速さを意識することはあまりありません。 一方で、空いている時間に競技プログラミングをやっていることもあり、 高速なコードについて考えたり、書いたりすることは個人的には好
Pythonの開発環境を構築 (pythonz, virtualenv, direnv) - Qiita
やりたいこと Pythonでアプリケーションプログラムを開発するための環境を構築します。 目標は、さしあたり以下のように設定します。 開発プロジェクトに応じて、自由にPythonのバージョンやライブラリを変えることができるようにすること プロジェクトの切り替えを手軽にできること 他のプロジェクトとは異なるバージョンのPythonを導入する際など、開発環境の構築の手間が面倒でないこと 従来、このような用途には、pyenv-virtualenv などが使われてきました。 pyenv-virtualenv は便利なのですが、コマンド引数の与えかたなどがイマイチ私の直観に合ってなかったことから、今回は pythonz , virtualenv, direnv を組み合わせて使うことにします。 direnv を使うことで、Python以外の環境構築にも役に立つというメリットもあります。 各ツールの役
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
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爆速python-fire - Qiita