Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
var dataSet = [ {"year":2014, "name":"hoge", "group":"A", "count":200}, {"year":2013, "name":"test", "group":"C", "count":110}, {"year":2013, "name":"shimizu", "group":"B", "count":310}, {"year":2014, "name":"suzuki", "group":"A", "count":260}, {"year":2015, "name":"tanaka", "group":"C", "count":180}, {"year":2014, "name":"sato", "group":"B", "count":220}, {"year":2015, "name":"hello", "group":"B"
Introduction I was curious about the connections between some of the people I follow on Twitter and wanted to try visualizing it using D3 and ClojureScript using a force directed graph. The end result looks like this: Not a lot of surprises, there are a few clusters around common interests: Emacs, food, Dwarf Fortress, Hadoop, etc. Code In this post i’ll just share a minimum of ClojureScript code,
C3.jsとは? C3.js | D3-based reusable chart library C3 はチャートに特化したビジュアライゼーションライブラリです。D3 のラッパーライブラリで、D3 の見た目の美しさやインタラクション性などの特徴を残しながら、チャートライブラリとして分かりやすいインターフェースを提供するという方針で開発を進めています。 http://blog.xica-inc.com/about-xica/member-12/ これはまではhighchart.jsを使っていましたが、商用利用は有償だったりするので今回C3.jsをいじってみます。 サンプル どんなチャートが作れるか以下のサンプルを見れば分かります。 C3.js | D3-based reusable chart library 使ってみる 音ゲーなどではゲーム終了時にスコアの軌跡がグラフとして描画されたりしま
An object-oriented API for business analytics powered by d3. Tweet Libraries Full Javascript Library With Comments Minified Javascript Library Zip File Tar Ball Resources Examples Advanced Examples View On GitHub Full API Documentation Simply Powerful The aim of dimple is to open up the power and flexibility of d3 to analysts. It aims to give a gentle learning curve and minimal code to achieve som
お知らせ (2015年9月30日) 日経ビッグデータ発行の『データプレゼンテーションの教科書』(2014年12月発売)の記事「データビジュアライゼーションのためのフリーツール厳選20」(P.102~105)において、本記事の翻訳文が盗用され、改変の過程で誤訳が生じていました。詳しくは下記リンクをご参照ください。 『データプレゼンテーションの教科書』(日経BPムック)についてお詫びと訂正(日経BP社サイト) この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 Brian Sudaが、データをクリーンアップし、すてきなビジュアライゼーションを作成する20のツールと学習情報を紹介します。 Original Article by Brian Suda. Translated by Tatsuo Sugimoto. この記事では、フリーで
Procoding Processing.jsやPaper.jsなどのグラフィックライブラリを利用したプログラミングを気軽に行えるアプリ「Prociding」が、バージョンアップしてD3.jsにも対応しました。 Procodingは、エディタとプレビュー機能を備えた開発環境です。 エディタには構文強調表示、自動補完などの機能が備わっており、常時JSHintによってシンタックスのチェックが行われます。プレビュー画面にはエラーコンソールついているので、エラーを確認するのも簡単です。 これでDOMの状態を確認できる機能などがあればかなり便利なのですが、残念ながら今のところありません。 手軽にiPhoneを使ってD3.jsプログラミングが楽しめるのでお勧めです。
最近名前を聞くことが多くなってきたD3.jsを試してみています。 まだ使い始めたばかりですが、D3.jsの設計の素晴らしさに感動しています。 データを与えればグラフが表示されるというような単純なものではないので、敷居が高く感じていましたが、設計を知るほどによく出来ていて驚きます。 D3.jsとは何か? そもそも、D3.jsとはなんでしょう? D3.js – Data-Driven Documents D3.jsは、データをブラウザで可視化するためのライブラリです。 単なるグラフライブラリではなく、もっと抽象的な「可視化」を扱うのが特徴です。 抽象的なレイヤーを扱うので、ライブラリと言っても機能より設計が重要で、D3.jsが支持されている理由はその設計の素晴らしさにあります。実際に描画しながら、その設計の違いについて考えていきます。 企業の時価総額と営業利益の関係をプロット 例題として、企業
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