「ヱヴァンゲリヲン新劇場版：破」著名人感想リンク - 移転跡地
中川翔子 もうエウ゛ァ凄すぎる、 とにかくなにもいわずに早く見に行ったほうがいい 絶対もう一度見に行ってくる！！ オリエンタルラジオ中田敦彦 とにかくね…「よかった」んですよ。衝撃的なとこあり、何故！？なとこあり、いろいろあったけど、僕にとって「最もこうあってほしいと思っていたところが、理想的に成長し昇華されていた」エヴァンゲリオンでした。 竹熊健太郎 「旧作とは全然違う。確かに大筋は一緒だし『エヴァ』には違いないが、もう別作品と言っていい。前回の『序』であえてテレビ版の序盤そのままをなぞって見せたのは、これをやるための前振りだということがよくわかった。確かにこういう“リメイク”は見たことがない。テレビ版や旧劇場版も傑作だったけれども、今度の『ヱヴァ』がもしこのテンションのまま完結するようなら、おそらく５０年後も語り継がれるような大傑作になると思う」 奈須きのこ エヴァ破が凄すぎて生きてい
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
「底辺正社員の給与明細」の反応に反応してみるよ
http://anond.hatelabo.jp/20080626112533の「底辺正社員の給与明細」を書いた増田です。 なんかブックマークとかですごい反応が。正直びっくりした。増田では初めて。 感謝をこめて、反応に反応してみるよ。 職種と肩書き、住んでいる場所、会社の階級もないと参考にならんのじゃないのか？(b:id:gin-oi2) スペックをもうちょっとさらしてみるよ。 地域は広い意味での関東です。 企業の事情わりと詳しく書いちゃったので、これぐらいでお願いします。業種は製造業。少量多品種生産の工場なので自働車部品から産業機器部品まで何でも。 最近は仕事なくって、街灯なんてのも作ってるぜ。会社の規模は中規模になるみたい。 いま定義を調べた。職業はCAD/CAMと5軸マシニングセンタのオペレータだけどなんでもやるぜ。 ソフトウエアの月刊保守料で俺を3人雇っておつりがきますよ（笑ってく
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