大学の「数論」（初等整数論と，代数的数論）の講義ノートPDF。独学用のオンライン参考書 - 主に言語とシステム開発に関して
講義ノートの目次へ 大学の数学で勉強する，数論（Number Theory）の入門に役立つPDF。 （１）整数を扱う初等整数論と， （２）群・環・体を使った代数的数論（Algebraic number Theory） の２つに分類。 前者は，いわゆる「整数問題」というやつの体系と思ってよい。 後者はもっと本格的で，「代数的な数」を扱い，自然な流れでガロア理論が出てくる。 ※群・環・体（抽象代数学）の知識は，こちらのノートで学ぶとよい。 ※数論の続きは，リーマン・ゼータ関数のノートで学ぶとよい。 （１）初等整数論・数論入門の講義ノート しっかり学べる教科書PDF： 数論入門 April 28, 2011 http://www.osaka-kyoiku.ac.jp/~ybaba/... 大阪教育大，６４ページ。 1.自然数について 2.数学的帰納法，整列原理 3.整除法 4.約数，倍数 5.ユ
フーリエ変換の本質
工学系の大学生なら、２回生ぐらいで習うフーリエ変換。フーリエ級数やらフーリエ展開やらの式だけ覚えさせられて、フーリエ変換の意味を理解してない人が多いようです。 そこで、フーリエ変換とは何か？をサクっと説明してみましょう。 全ての信号は、上図のようにsin波の足しあわせで表現することが出来ます。 具体的には、周波数が1のsinxと周波数が2のsin2xと周波数が3のsin3xと・・・周波数がnのsinnxを足し合わせることで、あらゆる信号を表現することが出来るのです。 しかし、ただ単にy=sinx+sin2x+sin3x+・・・としたのでは1種類の信号しか表現できません。そこで、各周波数の振幅を変化させることで、あらゆる信号を表現するのです。 上記の信号の場合、y=4*sinx+0.5*sin2x+2*sin3x+sin4xと表現できます。 さて、先程の図を用いて、周波数を横軸に、振幅の大き
はじめてのいーえむあるごりずむ - Seeking for my unique color.
EMアルゴリズムとは今日の自然言語処理特論の内容はEMアルゴリズム。N-gram言語モデルを作るときには、未知語に関連して0頻度問題がつきまとう。TrigramからBigram、BigramからUnigramと切り替えていくback-offなどの方法もあるが、今日やったのは線形補完法というもの。切り替えるのではなく、「この単語列はTrigramから何%、Bigramから何%」という具合にモデルに確率を割り振っていくというような方法である。もちろん、「この単語列はTrigramからきたもの」というようなラベルはついていない。こういうものを隠れ変数と呼んだりする。このような状況で尤度関数を(局所的には)最大にしてパラメータを推定するような方法をEMアルゴリズムという。 EMアルゴリズムはその名前の通りExpectationをMaximazationするアルゴリズム。何のExpectationか
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