企業活動のグローバル化によって、企業の意思決定はより速く、より正確にすることが求められています。BIツールの各ベンダーはこれを支援するためBIツールの統合化を果たしました。そこで本連載では、各BIツールベンダーよって統合化されたBIツールを「設計・開発」「管理・運用」「UI」の視点から紹介します。
オープンソースのRerational Database Management Ssystem(RDBMS)の雄といえばMySQLとPostgreSQL。アプリケーションに組み込んで使うタイプのRDBMSまで広げればApache Derby、H2、HSQLDBなども人気があるが、汎用的に幅広く使われているFLOSS RDBMSとなると、やはりMySQLとPostgreSQLの2つとなるだろう。 この2つのRDBMSに共通した特徴に、周辺ツールが充実しているということがある。10年まえであれば管理にCUIツールを使うことに違和感はなかったが、現在では優れたGUIツールがあり、広く利用されている。たとえばMySQLにはMySQL Administratorが、PostgreSQLにはpgAdmin IIIが用意されている。 図1.1 MySQL管理ツール – MySQL Administrato
« WKT,WKB ⇒ Plagger ⇒SVG,GML,KML(BlogPet) | Main | それでは贔屓の引き倒し? » 「PostGISとPostgreSQL幾何データ型の比較」へのコメント: しげ:><degrees>は単に4326だからかと。expandの引数はgeometryと同じ単位にするはずなので。 しげ:>expandはふるいにかけるのに使うのだと思います。 あー、なるほど。 座標系上でのバウンディングボックス(ある形状に接して周辺を囲む四辺形のこと)を求める関数なのね。 これで求めたバウンディングボックスとの内包関係を、空間インデックスを利用してふるいにかけ、引っ掛かったものに対しdistance関数で正確に距離を求めてさらにふるう、ということか。 というか、つまり Spatial な distance 関数との連携でつかうもんであって、Geospatia
なんか向こうのコメントに書き込んだのだが、よく判らんが削除されてしまったのでこっちのエントリで取り上げる。 データベース上の位置情報を効率的に検索する方法(PostgreSQL編) -Web屋のネタ帳- たとえばおいしいケーキ屋さんの位置情報がデータベース上にあるとしよう。...GoogleMapsなどである範囲の地図を表示したとして、お店の位置を地図上にマーキングさせたい場合には、その地図の範囲の情報をキーにしてデータベース上の緯度経度を検索する必要がある。 ......... だが、ひとたび ある1点から半径rの円内に該当するデータを検索したい さらにその検索結果を、中心点からの距離でソートしたい といったことになると、とたんに難しくなる。しかし、PostgreSQLにもう5年以上前から実装されている幾何データ型、幾何関数、幾何演算子を使えば、SELECT一発でできることだ。 幾何
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