分析関数の衝撃一覧CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。
複数行を追加するためのinsert文 - while(life)tech_onoue++;
何件かのレコードをデータベースへ追加しようとしてるときとかって、 追加の処理を複数回呼び出すと、 オーバーヘッドが大きくなりすぎると思ったので、 一回の呼び出しで、複数行が追加できる方法はないかと探してみました。 すると以下の構文があるそうで、 insert into テーブル名 values(...); insert into テーブル名 values(...); 単純にセミコロンで区切ってやればいいんだと で、もう少し調べてたらもう一つの書き方もありました。 insert into テーブル名 values(...),(...), ... ,(...); (...)の中に1件ずつのデータを入れる で、どちらの方が効率的かを調べたページがありました。 MySQL １クエリにおける複数行 INSERT の効果 http://ossipedia.ipa.go.jp/capacity/EV06
LIKE検索は使ったらダメな場合もある - 全文検索について - SQLer 生島勘富 のブログ
SQLのLIKE検索は非常に便利です。しかし、データ量によっては使ってはいけません。 例えば、 WHERE 備考 LIKE '%大阪%' とすれば備考欄に'大阪'が含まれているレコードをすべて取得することが可能ですが、当然、インデックスは使えません。必ずテーブルをフルスキャンすることになります。 そもそも、LIKE検索をするような項目はデータ量が多く、数百Byteから数千Byteの領域を取っていることもあるでしょう。RDBMSのデータに対するアクセスは、カラム単位でもレコード単位でもなく、ブロック（ページ）単位になりますので、レコード数によっては非常に大量のアクセスが発生します。 ブロック単位のアクセスはデータの入り方によって何とも言えないので、レコード長で考えるとすると、数百〜2000Byteのレコード長で1万件（数M〜20MByte）前後で、検索頻度が少ないのであればLIKE検索で十分
徳丸浩の日記 - そろそろSQLエスケープに関して一言いっとくか - SQLのエスケープ再考
補足 この記事は旧徳丸浩の日記からの転載です。元URL、アーカイブ、はてなブックマーク1、はてなブックマーク2。 備忘のため転載いたしますが、この記事は2007年11月26日に公開されたもので、当時の徳丸の考えを示すものを、基本的に内容を変更せずにそのまま転載するものです。 補足終わり 本稿ではSQLインジェクション対策として、SQLのエスケープ処理の方法について検討する。 最近SQLインジェクション攻撃が猛威を振るっていることもあり、SQLインジェクションに対する解説記事が増えてきたようだが、対策方法については十分に書かれていないように感じる。非常に稀なケースの対応が不十分だと言っているのではない。ごく基本的なことが十分書かれていないと思うのだ。 SQLインジェクション対策には二通りある。バインド機構を使うものと、SQLのエスケープによるものだ。このうち、SQLのエスケープについて、十分
SQL Serverで数値の 9 を文字列 '09' にフォーマットする - 極北データモデリング
Transact-SQL にはこれをする関数がないらしい。 なので、RIGHTとCONVERTを組み合わせるのだそうだ。 select right('00' + convert(varchar, 9), 2)
特集:基礎から理解するデータベースのしくみ - 特集:基礎から理解するデータベースのしくみ：ITpro
「データベースはブラックボックス。どんなSQL文を投げたらどんな結果が返ってくるかさえ知っていればよい」---そう思っている人も多いかもしれません。 しかし，本物のソフトウエア・エンジニアを目指すのであれば，データベースが動く仕組みを学ぶことは避けて通れません。パフォーマンスなどに問題が生じたときどこから手を付けていいのか皆目見当がつかない，といった事態に陥りかねません。 市販のRDBMSの内部はかなり複雑ですが，基本的な部分を理解するのはそれほど難しくありません。この特集でデータベースの動く仕組みを理解してください。 イントロ ●ブラックボックスのままでいいの？ 基礎から理解するデータベースのしくみ（1） Ｐａｒｔ１ ●SQL文はどのように実行されるのか 基礎から理解するデータベースのしくみ（2） 基礎から理解するデータベースのしくみ（3） 基礎から理解するデータベースのしくみ（4） 基
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