強化学習で暗号通貨を取引する論文の日本語訳
(注：この記事はA Deep Reinforcement Learning Framework for the Finantial Portofolio Management ProblemをGoogle翻訳にかけて雑に修正したものです。誤訳や数式のミスが多数あり、図表や一部の数式は載せていませんのでリンク先の元論文を参照しながら読んでください。) 概要 金融ポートフォリオ管理は、ファンドをさまざまな金融商品に定期的に再分配するプロセスです。本稿では、ポートフォリオ管理の問題に対する深層機械学習のソリューションを提供する、金融モデルのない強化学習フレームワークを紹介します。このフレームワークは、EQE(Ensemble Independent Evaluators)トポロジ、PVM(Portfolio-Vector Memory)、OSBL(Online Stochastic Batch
ツムツム初心者が2週間で100万点超えるためにやること
ただ、チェーン数に関しては落ちてくるツムにだいぶ左右されてしまうので、 狙おうとして常に高チェーン数を狙えるものではありません。 逆に、高チェーン数を狙おうとしすぎて考えているうちにコンボが途切れてしまうこともあります。 チェーン数稼ぎはコンボ受付時間に余裕がある序盤に集中して行い、後半はコンボを繋げることに集中しましょう。 7チェーン以上を狙う ツムを消す際に7チェーン以上で消すとボムが出現します。 これを使えばフィーバーに入るまでの時間を短縮できますし、 フィーバー中に使えばかなり得点になります。 また、ボムがあるときに他に長いチェーンを繋げられる場合は チェーンを消してからボムを消しましょう。 長いチェーンを消すとツム全てが消え終えるまで上のツムが落ちてきません。 しかし、ボムを使うとツムが消える際のアニメーションをキャンセルすることができ、時間を短縮することができます。 ボムやスキ
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